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YOLO v2 檢測原理
時間 2020-12-24
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YOLO v2論文地址: YOLO9000: Better, Faster, Stronger v2版本的優化目標:改善召回率,提升定位精度,保證分類準確度。 YOLOv2相比YOLOv1的改進: 1. Batch Normalization(批規範化BN層應用) v2在每一個卷積之後增加了BN層,提高了網絡訓練的速度,加快了收斂,消除了對其他正則化的依賴,且正則化效果更好,使調參更簡單,即使去掉
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