YOLO v2 檢測原理
YOLO v2論文地址： YOLO9000: Better, Faster, Stronger v2版本的優化目標：改善召回率，提升定位精度，保證分類準確度。 YOLOv2相比YOLOv1的改進： 1. Batch Normalization（批規範化BN層應用） v2在每一個卷積之後增加了BN層，提高了網絡訓練的速度，加快了收斂，消除了對其他正則化的依賴，且正則化效果更好，使調參更簡單，即使去掉
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