python時間序列分析之_用pandas中的rolling函數計算時間窗口數據

    時點的數據波動較大，某一點的數據不能很好的表現它本身的特性，於是我們就想，能否用一個區間的的數據去表現呢，這樣數據的準確性是不是更好一些呢？因此，引出滑動窗口(移動窗口)的概念，簡單點說，爲了提升數據的可靠性，將某個點的取值擴大到包含這個點的一段區間，用區間來進行判斷，這個區間就是窗口。如下面的示意圖所示，其中時間序列數據代表的是15日每日的溫度，現在我們以3天爲一個窗口，將這個窗口從左至

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