原文:https://studygolang.com/articles/1598c++
晚上準備動手寫點 go 的程序的時候,想起 go 如何排序的問題。排序 sort 是個基本的操做,固然搜索 search 也是。c 提供一個 qsort 和 bsearch,一個快排一個二分查找,不過是使用起來都不方便; c++ 中的 sort 貌似很不錯,由於 c++ 支持泛型(或是說模板),因此不少東西使用起來很方便。go 是經過 sort 包提供排序和搜索,由於 go 暫時不支持泛型(未來也很差說支不支持),因此,go 的 sort 和 search 使用起來跟類型是有關的,或是須要像 c 同樣寫比較函數等,稍微顯得也不是很方便。golang
補註: 近來又看 go 的排序, 發現之前對 go 的排序理解的有點淺了。 go 的排序思路和 c 和 c++ 有些差異。 c 默認是對數組進行排序, c++ 是對一個序列進行排序, go 則更寬泛一些,待排序的能夠是任何對象, 雖然不少狀況下是一個 slice (分片, 相似於數組),或是包含 slice 的一個對象。編程
排序(接口)的三個要素: 數組
- 待排序元素個數 n ;
- 第 i 和第 j 個元素的比較函數 cmp ;
- 第 i 和 第 j 個元素的交換 swap ;
乍一看條件 3 是多餘的, c 和 c++ 都不提供 swap 。 c 的 qsort 的用法: qsort(data, n, sizeof(int), cmp_int); data 是起始地址, n 是元素個數, sizeof(int) 是每一個元素的大小, cmp_int 是一個比較兩個 int 的函數。c++ 的 sort 的用法: sort(data, data+n, cmp_int); data 是第一個元素的位置, data+n 是最後一個元素的下一個位置, cmp_int 是比較函數。app
下面仍是進入正題。函數
基本類型 int 、 float64 和 string 的排序
升序排序
對於 int 、 float64 和 string 數組或是分片的排序, go 分別提供了 sort.Ints() 、 sort.Float64s() 和 sort.Strings() 函數, 默認都是從小到大排序。(沒有 sort.Float32s() 函數, me 很有點奇怪。)測試
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package main
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import (
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"fmt"
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"sort"
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)
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func main() {
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intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
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float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
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// float4List := [] float32 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14} // no function : sort.Float32s
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stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}
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sort.Ints(intList)
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sort.Float64s(float8List)
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sort.Strings(stringList)
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fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
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}
降序排序
int 、 float64 和 string 都有默認的升序排序函數, 如今問題是若是降序如何 ? 有其餘語言編程經驗的人都知道,只須要交換 cmp 的比較法則就能夠了, go 的實現是相似的,然而又有所不一樣。 go 中對某個 Type 的對象 obj 排序, 可使用 sort.Sort(obj) 便可,就是須要對 Type 類型綁定三個方法 : Len() 求長度、 Less(i,j) 比較第 i 和 第 j 個元素大小的函數、 Swap(i,j) 交換第 i 和第 j 個元素的函數。sort 包下的三個類型 IntSlice 、 Float64Slice 、 StringSlice 分別實現了這三個方法, 對應排序的是 [] int 、 [] float64 和 [] string 。若是指望逆序排序, 只須要將對應的 Less 函數簡單修改一下便可。spa
go 的 sort 包可使用 sort.Reverse(slice) 來調換 slice.Interface.Less ,也就是比較函數,因此, int 、 float64 和 string 的逆序排序函數能夠這麼寫:對象
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package main
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import (
-
"fmt"
-
"sort"
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)
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func main() {
-
intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
-
float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
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stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}
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sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(intList)))
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sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(float8List)))
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sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(stringList)))
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fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
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}
深刻理解排序
sort 包中有一個 sort.Interface 接口,該接口有三個方法 Len() 、 Less(i,j) 和 Swap(i,j) 。 通用排序函數 sort.Sort 能夠排序任何實現了 sort.Inferface 接口的對象(變量)。對於 [] int 、[] float64 和 [] string 除了使用特殊指定的函數外,還可使用改裝過的類型 IntSclice 、 Float64Slice 和 StringSlice , 而後直接調用它們對應的 Sort() 方法;由於這三種類型也實現了 sort.Interface 接口, 因此能夠經過 sort.Reverse 來轉換這三種類型的 Interface.Less 方法來實現逆向排序, 這就是前面最後一個排序的使用。排序
下面使用了一個自定義(用戶定義)的 Reverse 結構體, 而不是 sort.Reverse 函數, 來實現逆向排序。
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package main
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import (
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"fmt"
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"sort"
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)
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// 自定義的 Reverse 類型
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type Reverse struct {
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sort.Interface // 這樣, Reverse 能夠接納任何實現了 sort.Interface (包括 Len, Less, Swap 三個方法) 的對象
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}
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// Reverse 只是將其中的 Inferface.Less 的順序對調了一下
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func (r Reverse) Less(i, j int) bool {
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return r.Interface.Less(j, i)
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}
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func main() {
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ints := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序
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sort.Ints(ints) // 特殊排序函數, 升序
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fmt.Println("after sort by Ints:\t", ints) // [1 2 3 4 5 6]
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doubles := []float64{2.3, 3.2, 6.7, 10.9, 5.4, 1.8}
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sort.Float64s(doubles) // float64 排序版本 1
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fmt.Println("after sort by Float64s:\t", doubles) // [1.8 2.3 3.2 5.4 6.7 10.9]
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strings := []string{"hello", "good", "students", "morning", "people", "world"}
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sort.Strings(strings)
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fmt.Println("after sort by Strings:\t", strings) // [good hello mornig people students world]
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ipos := sort.SearchInts(ints, -1) // int 搜索
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fmt.Printf("pos of 5 is %d th\n", ipos) // 並不老是正確呀 ! (搜索不是重點)
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dpos := sort.SearchFloat64s(doubles, 20.1) // float64 搜索
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fmt.Printf("pos of 5.0 is %d th\n", dpos) // 並不老是正確呀 !
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fmt.Printf("doubles is asc ? %v\n", sort.Float64sAreSorted(doubles))
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doubles = []float64{3.5, 4.2, 8.9, 100.98, 20.14, 79.32}
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// sort.Sort(sort.Float64Slice(doubles)) // float64 排序方法 2
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// fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles) // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]
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(sort.Float64Slice(doubles)).Sort() // float64 排序方法 3
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fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles) // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]
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sort.Sort(Reverse{sort.Float64Slice(doubles)}) // float64 逆序排序
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fmt.Println("after sort by Reversed Sort:\t", doubles) // [100.98 79.32 20.14 8.9 4.2 3.5]
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}
sort.Ints / sort.Float64s / sort.Strings 分別來對整型/浮點型/字符串型分片或是叫作片斷,或是不嚴格滴說是數組,進行排序。而後是有個測試是否有序的函數。還有分別對應的 search 函數,不過,發現搜索函數只能定位到若是存在的話的位置,不存在的話,位置就是不對的。
關於通常的數組排序,程序中顯示了,有 3 種方法!目前提供的三種類型 int,float64 和 string 呈現對稱的,也就是你有的,對應的我也有。
關於翻轉排序或是逆向排序,就是用個翻轉結構體,重寫 Less 函數便可。上面的 Reverse 是個通用的結構體。
上面說了那麼多, 只是對基本類型進行排序, 該到說說 struct 結構體類型的排序的時候了, 實際中這個用獲得的會更多。
結構體類型的排序
結構體類型的排序是經過使用 sort.Sort(slice) 實現的, 只要 slice 實現了 sort.Interface 的三個方法就能夠。 雖然這麼說,可是排序的方法卻有那麼好幾種。首先一種就是模擬排序 [] int 構造對應的 IntSlice 類型,而後對 IntSlice 類型實現 Interface 的三個方法。
結構體排序方法 1
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package main
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import (
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"fmt"
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"sort"
-
)
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type Person struct {
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Name string // 姓名
-
Age int // 年紀
-
}
-
-
// 按照 Person.Age 從大到小排序
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type PersonSlice [] Person
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func (a PersonSlice) Len() int { // 重寫 Len() 方法
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return len(a)
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}
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func (a PersonSlice) Swap(i, j int){ // 重寫 Swap() 方法
-
a[i], a[j] = a[j], a[i]
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}
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func (a PersonSlice) Less(i, j int) bool { // 重寫 Less() 方法, 從大到小排序
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return a[j].Age < a[i].Age
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}
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func main() {
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people := [] Person{
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{"zhang san", 12},
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{"li si", 30},
-
{"wang wu", 52},
-
{"zhao liu", 26},
-
}
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fmt.Println(people)
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sort.Sort(PersonSlice(people)) // 按照 Age 的逆序排序
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fmt.Println(people)
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sort.Sort(sort.Reverse(PersonSlice(people))) // 按照 Age 的升序排序
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fmt.Println(people)
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}
這徹底是一種模擬的方式,因此若是懂了 IntSlice 天然就理解這裏了,反過來,理解了這裏那麼 IntSlice 那裏也就懂了。
結構體排序方法 2
方法 1 的缺點是 : 根據 Age 排序須要從新定義 PersonSlice 方法,綁定 Len 、 Less 和 Swap 方法, 若是須要根據 Name 排序, 又須要從新寫三個函數; 若是結構體有 4 個字段,有四種類型的排序,那麼就要寫 3 × 4 = 12 個方法, 即便有一些徹底是多餘的, O__O"… 仔細思量一下,根據不一樣的標準 Age 或是 Name, 真正不一樣的體如今 Less 方法上,因此, me 們將 Less 抽象出來, 每種排序的 Less 讓其變成動態的,好比下面一種方法。
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package main
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import (
-
"fmt"
-
"sort"
-
)
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type Person struct {
-
Name string // 姓名
-
Age int // 年紀
-
}
-
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type PersonWrapper struct {
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people [] Person
-
by func(p, q * Person) bool
-
}
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func (pw PersonWrapper) Len() int { // 重寫 Len() 方法
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return len(pw.people)
-
}
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func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){ // 重寫 Swap() 方法
-
pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i]
-
}
-
func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重寫 Less() 方法
-
return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j])
-
}
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-
func main() {
-
people := [] Person{
-
{"zhang san", 12},
-
{"li si", 30},
-
{"wang wu", 52},
-
{"zhao liu", 26},
-
}
-
-
fmt.Println(people)
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-
sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool {
-
return q.Age < p.Age // Age 遞減排序
-
}})
-
-
fmt.Println(people)
-
sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool {
-
return p.Name < q.Name // Name 遞增排序
-
}})
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-
fmt.Println(people)
-
-
}
方法 2 將 [] Person 和比較的準則 cmp 封裝在了一塊兒,造成了 PersonWrapper 函數,而後在其上綁定 Len 、 Less 和 Swap 方法。 實際上 sort.Sort(pw) 排序的是 pw 中的 people, 這就是前面說的, go 的排序未必就是針對的一個數組或是 slice, 而能夠是一個對象中的數組或是 slice 。
結構體排序方法 3
me 趕腳方法 2 已經很不錯了, 惟一一個缺點是,在 main 中使用的時候暴露了 sort.Sort 的使用,還有就是 PersonWrapper 的構造。 爲了讓 main 中使用起來更爲方便, me 們能夠再簡單的封裝一下, 構造一個 SortPerson 方法, 以下:
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package main
-
-
import (
-
"fmt"
-
"sort"
-
)
-
-
type Person struct {
-
Name string // 姓名
-
Age int // 年紀
-
}
-
-
type PersonWrapper struct {
-
people [] Person
-
by func(p, q * Person) bool
-
}
-
-
type SortBy func(p, q *Person) bool
-
-
func (pw PersonWrapper) Len() int { // 重寫 Len() 方法
-
return len(pw.people)
-
}
-
func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){ // 重寫 Swap() 方法
-
pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i]
-
}
-
func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重寫 Less() 方法
-
return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j])
-
}
-
-
-
func SortPerson(people [] Person, by SortBy){ // SortPerson 方法
-
sort.Sort(PersonWrapper{people, by})
-
}
-
-
func main() {
-
people := [] Person{
-
{"zhang san", 12},
-
{"li si", 30},
-
{"wang wu", 52},
-
{"zhao liu", 26},
-
}
-
-
fmt.Println(people)
-
-
sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool {
-
return q.Age < p.Age // Age 遞減排序
-
}})
-
-
fmt.Println(people)
-
-
SortPerson(people, func (p, q *Person) bool {
-
return p.Name < q.Name // Name 遞增排序
-
})
-
-
fmt.Println(people)
-
-
}
在方法 2 的基礎上構造了 SortPerson 函數,使用的時候傳過去一個 [] Person 和一個 cmp 函數。
結構體排序方法 4
下面是另一個實現思路, 能夠說是方法 一、 2 的變體。
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package main
-
-
import (
-
"fmt"
-
"sort"
-
)
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-
type Person struct {
-
Name string
-
Weight int
-
}
-
-
type PersonSlice []Person
-
-
func (s PersonSlice) Len() int { return len(s) }
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func (s PersonSlice) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] }
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type ByName struct{ PersonSlice } // 將 PersonSlice 包裝起來到 ByName 中
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func (s ByName) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Name < s.PersonSlice[j].Name } // 將 Less 綁定到 ByName 上
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type ByWeight struct{ PersonSlice } // 將 PersonSlice 包裝起來到 ByWeight 中
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func (s ByWeight) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Weight < s.PersonSlice[j].Weight } // 將 Less 綁定到 ByWeight 上
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func main() {
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s := []Person{
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{"apple", 12},
-
{"pear", 20},
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{"banana", 50},
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{"orange", 87},
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{"hello", 34},
-
{"world", 43},
-
}
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-
sort.Sort(ByWeight{s})
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fmt.Println("People by weight:")
-
printPeople(s)
-
-
sort.Sort(ByName{s})
-
fmt.Println("\nPeople by name:")
-
printPeople(s)
-
-
}
-
-
func printPeople(s []Person) {
-
for _, o := range s {
-
fmt.Printf("%-8s (%v)\n", o.Name, o.Weight)
-
}
-
}
對結構體的排序, 暫時就到這裏。 第一種排序對只根據一個字段的比較合適, 另外三個是針對可能根據多個字段排序的。方法 4 me 認爲每次都要多構造一個 ByXXX , 頗爲不便, 這樣多麻煩,不如方法 2 和方法 3 來的方便,直接傳進去一個 cmp ,而後 okay 。 二、 3 沒有太大的差異, 3 只是簡單封裝了一下而已, 對於使用者來講, 可能會更方便一些,並且也會更少的出錯。