pocketflow持續更新中
把深度學習模型壓縮部署到手機上直接本地運行的趨勢，愈演愈烈。從Google的TensorFlow Lite、蘋果的Core ML，到小米今年6月推出的MACE，移動端深度學習框架幾乎已成科技巨頭標配。 可是，究竟用哪個框架？選哪個模型壓縮算法？超參數怎樣取值？衆多工具擺到開發者面前的同時，問題也紛紛出現了。 騰訊AI Lab給出了一個答案：自動模型壓縮框架PocketFlow。 這個模型，騰訊自己
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