14，內置函數，和匿名函數

做用域相關：

locals ：函數會以字典的類型返回當前位置的所有局部變量。

globals：函數以字典的類型返回所有全局變量

a = 1
b = 2
print(locals())
print(globals())
# 這兩個同樣，由於是在全局執行的。

#########################################華麗分割線

def func(argv):
    c = 2
    print(locals())
    print(globals())
func(3)

#這兩個不同，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../內置函數.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

其餘類型相關：

eval：執行字符串類型的代碼，並返回最終結果。

print(eval('2+2'))
n = 61
print(eval('n + 3'))

eval('print(666)')

exec:執行字符串類型的代碼。

s = '''
for i in [1,2,3]:
    print(i)
'''
exec(s)

compile

'''
參數說明：　　　

1. 參數source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）對象。即須要動態執行的代碼段。　　

2. 參數 filename：代碼文件名稱，若是不是從文件讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。當傳入了source參數時，filename參數傳入空字符便可。　　

3. 參數model：指定編譯代碼的種類，能夠指定爲 ‘exec’,’eval’,’single’。當source中包含流程語句時，model應指定爲‘exec’；當source中只包含一個簡單的求值表達式，model應指定爲‘eval’；當source中包含了交互式命令語句，model應指定爲'single'。
'''
>>> #流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)


>>> #簡單求值表達式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)


>>> #交互語句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #執行前name變量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #執行時顯示交互命令，提示輸入
please input your name:'pythoner'
>>> name #執行後name變量有值
"'pythoner'"

有返回值的字符串形式的代碼用eval，沒有返回值的字符串形式的代碼用exec。

1.2.2輸入輸出相關 input print

input：函數接受一個標準輸入數據，返回string類型。

print：打印輸出

''' 源碼分析
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默認是輸出到屏幕，若是設置爲文件句柄，輸出到文件
    sep:   打印多個值之間的分隔符，默認爲空格
    end:   每一次打印的結尾，默認爲換行符
    flush: 當即把內容輸出到流文件，不做緩存
    """
'''

print(111,222,333,sep='*')  # 111*222*333

print(111,end='')
print(222)  #兩行的結果 111222

f = open('log','w',encoding='utf-8')
print('寫入文件',file=f,flush=True)

1.2.3內存相關 hash id

　　hash：獲取一個對象（克哈希對象：int，str，bool，tuple）的哈希值。

print(hash('ddd'))#不可哈希，可變類型
print(hash(123))#可哈希，不可變數據類型。
print(hash((1,2)))#可哈希，不可變數據類型。
print(hash(True))#可哈希，不可變數據類型。
print(hash(False))#可哈希，不可變數據類型。

　　id（用於獲取對象的內存地址）。

a = 123 #可哈希不可變數據類型
b = 123#可哈希不可變數據類型
print(id(a))
print(id(b))

c = '123'#不可哈希，可變數據類型
d = '123'#不可哈希，可變數據類型
print(id(c))
print(id(d))

文件操做相關：

open：函數用於打開一個文件，建立一個file對象，相關的方法才能夠調用它進行讀寫。

 模塊相關：

import：函數用於動態加載類和函數。

help：函數用於查看函數或模塊用途的詳細說明

 

print(help(list))
Help on class list in module builtins:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |  
 |  __contains__(self, key, /)
 |      Return key in self.
 |  
 |  __delitem__(self, key, /)
 |      Delete self[key].
 |  
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
 |  
 |  __ge__(self, value, /)
 |      Return self>=value.
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __getitem__(...)
 |      x.__getitem__(y) <==> x[y]
 |  
 |  __gt__(self, value, /)
 |      Return self>value.
 |  
 |  __iadd__(self, value, /)
 |      Implement self+=value.
 |  
 |  __imul__(self, value, /)
 |      Implement self*=value.
 |  
 |  __init__(self, /, *args, **kwargs)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  __iter__(self, /)
 |      Implement iter(self).
 |  
 |  __le__(self, value, /)
 |      Return self<=value.
 |  
 |  __len__(self, /)
 |      Return len(self).
 |  
 |  __lt__(self, value, /)
 |      Return self<value.
 |  
 |  __mul__(self, value, /)
 |      Return self*value.n
 |  
 |  __ne__(self, value, /)
 |      Return self!=value.
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 |  
 |  __repr__(self, /)
 |      Return repr(self).
 |  
 |  __reversed__(...)
 |      L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list
 |  
 |  __rmul__(self, value, /)
 |      Return self*value.
 |  
 |  __setitem__(self, key, value, /)
 |      Set self[key] to value.
 |  
 |  __sizeof__(...)
 |      L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes
 |  
 |  append(...)
 |      L.append(object) -> None -- append object to end
 |  
 |  clear(...)
 |      L.clear() -> None -- remove all items from L
 |  
 |  copy(...)
 |      L.copy() -> list -- a shallow copy of L
 |  
 |  count(...)
 |      L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
 |  
 |  extend(...)
 |      L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
 |  
 |  index(...)
 |      L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  
 |  insert(...)
 |      L.insert(index, object) -- insert object before index
 |  
 |  pop(...)
 |      L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
 |      Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
 |  
 |  remove(...)
 |      L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  
 |  reverse(...)
 |      L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
 |  
 |  sort(...)
 |      L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data and other attributes defined here:
 |  
 |  __hash__ = None

None

Process finished with exit code 0

 1.2.6調用相關

　　callable：函數用於檢查一個對象是否可調用的。若是返回True，object仍然可能調用失敗；但若是返回False，調用對象object絕對不會成功。

age = 14
def func1():
    print(111)
    # return 111
    age = 15
    print(id(age))
print(age)
func1()
print(id(age))
print(callable(age))
print(callable(func1))

1.2.7查看內置屬性

　　dir：函數不帶參數時，返回當前範圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。若是參數包含方法__dir__()，該方法將被調用。若是參數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集參數信息。

>dir()   #  得到當前模塊的屬性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ])    # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

 

1.3迭代器生成器相關：

　　range：函數可建立一個證書對象，通常用在for循環中。

　　next：內部實際使用了__net__方法，返回迭代器的下一個項目。

　　iter：函數用來生成迭代器（將一個可迭代對象，生成迭代器）。

 

# 首先得到Iterator對象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循環:
while True:
    try:
        # 得到下一個值:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循環
        break

　　

from collections import Iterable
from collections import Iterator
l = [1,2,3]
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(l,Iterator))
with open('log',encoding='utf-8') as f1:
        print(isinstance(f1,Iterable))
        print(isinstance(f1,Iterator))

進制轉換
　　bin：將十進制轉換成二進制並返回。

　　oct：將十進制轉化成八進制字符串並返回。

　　hex：將十進制轉化成十六進制字符串並返回。

print(bin(100))
print(oct(10))
print(hex(13))
print(hex(18))

數字運算（7）：

　　abs:函數返回數字的絕對值。

　　divmod：計算除數與被除數的結果，返回一個包含商和餘數的元祖（a//b,a%b）

　　round:保留浮點數的小數位數，默認保留整數。

　　pow：求x**y次冪。（三個參數爲x**y的結果對z取餘）

 

print(abs(-5))  # 5

print(divmod(7,2))  # (3, 1)

print(round(7/3,2))  # 2.33
print(round(7/3))  # 2
print(round(3.32567,3))  # 3.326

print(pow(2,3))  # 兩個參數爲2**3次冪
print(pow(2,3,3))  # 三個參數爲2**3次冪，對3取餘。

　　sum：對可迭代對象進行求和計算（可設置初始值）。

　　min：返回可迭代對象的最小值（可加key，key爲函數名，經過函數的規則，返回最小值）

　　max：返回可迭代對象的最大值（可加key，key爲函數名，經過函數的規則，返回最大值）

a = sum([int(i) for i in input('請輸入數字').split(',')]);print(a)
print(sum(range(1,100,2)))
print(min([1,3,5,7, -4],key=abs)) #1
print(max([1,3,5,7, -9],key=abs)) #-9

dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))#c
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))#a

1.4.1數字相關（14）

　　數據類型（4）

　　bool：用於將給定參數轉換成bool類型，若是沒有參數，返回False。

　　int：函數用於講一個字符串或者數字類型轉換爲整形。

　　float：函數用於將證書和字符串轉換成浮點數。

　　complex：函數用於建立一個值爲real + imag *j大的負數或者轉化一個字符串或爲輔助。若是第一個參數爲字符串，則不須要指定第二個參數。

 1.4.2和數據結構相關（24）

　　列表和元組（2）

　　　　list：將一個可迭代對象轉化成列表（若是是字典，默認將key做爲列表的元素）

　　　　tuple：將一個可迭代對象轉化成元組（若是是字典，默認將key做爲元組的元素）

l = list((1,2,3))
print(l)

l = list({1,2,3})
print(l)

l = list({'k1':1,'k2':2})
print(l)

tu = tuple((1,2,3))
print(tu)

tu = tuple([1,2,3])
print(tu)

tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
print(tu)

相關內置函數（2）

　　reversed：將一個序列翻轉，並返回此翻轉序列的迭代器。

　　slice：構造一個切片對象，用於列表的切片

li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sl_obj = slice(3)
print(li[sl_obj])

sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])

str1 = 'sfdsfw2gdf'
li = []
a = reversed(str1)
for i in a:
    li.append(i)
    a1 = ''.join(li)
print(a1)

字符串相關（9）：

　　　　str：將數據轉化成字符串。

　　　　format：與具體數據相關，用於計算各類小數，精算等。

#字符串能夠提供的參數,指定對齊方式，<是左對齊， >是右對齊，^是居中對齊
print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>20'))
print(format('test', '^20'))

#整形數值能夠提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #轉換成二進制
'11'
>>> format(97,'c') #轉換unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #轉換成10進制
'11'
>>> format(11,'o') #轉換成8進制
'13'
>>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d同樣
'11'
>>> format(11) #默認和d同樣
'11'

#浮點數能夠提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，採用大寫E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母
'INF'

#g的格式化比較特殊，假設p爲格式中指定的保留小數位數，先嚐試採用科學計數法格式化，獲得冪指數exp，若是-4<=exp<p，則採用小數計數法，並保留p-1-exp位小數，不然按小數計數法計數，並按p-1保留小數位數
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

　　　　bytes：用於不一樣編碼之間的轉化。

s = 'zhangyajie'
s1 = s.encode('utf-8')
print(s1)
s2 = s1.decode('utf-8')
print(s2)
bs = bytes(s,encoding='utf-8')
print(bs)
b = '你好'.encode('utf-8');print(b)
b1 = b.decode('utf-8');print(b1)
print(b1.encode('gbk'))

　　　　bytearry：返回一個新字節數組。這個數組裏的元素是可變的，而且每一個元素的值範圍: 0 <= x < 256。

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))

　　　　

　　　　rd:輸入字符找該字符編碼的位置

　　　　chr:輸入位置數字找出其對應的字符

　　　　ascii:是ascii碼中的返回該值，不是就返回/u...

print(ord('a'))
print(ord('中'))

print(chr(97))
print(chr(20013))

print(ascii('a'))
print(ascii('中'))

　　　　repr：返回一個對象的string形式（原形畢露）

name = 'alex'
print('我叫%r' % name)
print(repr('{"name":"alex"}'))
print(type('{"name":"alex"}'))

 數據集合（3）

　　　　dict：建立一個字典。

　　　　set：建立一個結合。

　　　　frozenset：返回一個凍結的集合，凍結後集合不能再添加或刪除任何元素。

set1 = frozenset({1, 2, 3, 'alex'})
print(set1,type(set1))

　　　　len：返回一個對象中的元素個數。

　　　　sorted：對全部可迭代的對象進行排序操做

L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
print(sorted(L, key=lambda x:x[1]))

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
print(sorted(students,key=lambda x:x[2]))

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
print(sorted(students,key=lambda x:x[1]))

　　　　enumerate：枚舉，返回一個枚舉對象。

for i in enumerate([1,2,3],100):
    print(i)

　　　　all：可迭代對象中，全都是True纔是True

　　　　any：可迭代對象中，有一個True 就是True

 

# all  可迭代對象中，全都是True纔是True
# any  可迭代對象中，有一個True 就是True
# print(all([1,2,True,0]))
# print(any([1,'',0]))

　　　　zip：函數用於將可迭代的對象做爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，而後返回由這些元組組成的列表。若是各個迭代器　                       的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','5']
l3 = ('*','**','***','****','*****')
for i in zip(l1,l2,l3):
    print(i)

　　　　filter：過濾。篩選

ret = filter(lambda x:x % 2 == 0,y)
for i in ret:
    print(i)

ef func(x):
    return x % 2 == 0
ret = filter(func,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(ret)
for i in ret:
    print(i)

 

　　　　map：會根據提供的函數對執行序列作映射。返回一個迭代器

a =map(lambda x:x**2,[1,2,3])
print('__iter__' in dir(a))
print('__next__' in dir(a))
for i in a:
    print(i)

 

　匿名函數 lambda

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))

dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}


print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

ret = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in ret:
    print(i)

ret = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in ret:
    print(i)