生活在REPL中，工具與程序一體

最近對《On Lisp》中提到的「自底向上程序設計」——經過改造語言來接近問題領域——有了新的體會：生活在REPL中，工具與程序一體。

開發一個項目，除了用編輯器敲代碼、編譯器編譯代碼、命令行中運行等，總會用到許許多多輔助的開發工具。好比訪問MySQL數據庫用MySQL Workbench、訪問MongoDB使用Robomongo，還有訪問Redis、訪問RESTful接口……每作一件事情都得有相應的輔助工具。

常見的解決方案就是「IDE」：把這些工具都塞進一個盒子裏。就像IntelliJ IDEA擁有Database、Terminal等一系列插件，幾乎覆蓋了開發經常使用的全部工具，但基本上仍是1+1=2的狀況。

舉個例子，要求從某些數據庫中抓取數據並輸出到文件中。因而先用MySQL客戶端鏈接目標數據庫，通過不斷的調試和優化，終於寫出能得到目標數據的SQL；但原始數據可能包含敏感信息，返回的結果是通過加密的數據，常見的MySQL客戶端可沒辦法幫你調用解密程序；因此不得不本身編寫代碼處理，但爲了避免干擾現有代碼，決定另起一個新工程，因而數據庫鏈接配置、加解密服務器配置……

就在我陷入反覆造輪子沒法自拔時，Lisp/Clojure給了我新的啓示：

1. 改造語言，讓它更接近問題領域
2. 寫代碼的入口是REPL，而不是編輯器

例如我如今維護的系統中，須要訪問多臺數據庫服務器，所以須要一個客戶端能靈活地在多臺數據庫之間快速切換，還能彙總獲取的數據一併處理。因而我經過添加一系列自定義函數來加強Clojure，經過調用(db/all :dbname "SQL statement" argments...)在指定的數據庫中獲取數據，並組裝成Clojure可直接操做的數據結構。

如今，通過我個性化定製的Clojure REPL就是個人工做環境，在其中能訪問多臺MySQL、訪問Redis集羣、訪問MongoDB、調用外部RESTful服務、加解密數據……再遇到相似上面例子中的臨時需求時，我直接在REPL中調試SQL，當調試完成時代碼也就寫完了，返回的結果可直接用Clojure處理並保存到文件，這一切渾然天成！

這讓我想起了SmallTalk，假裝成IDE的操做系統：把工做環境、測試環境、運行環境無縫地融合到了一塊兒，真正能夠爲所欲爲進行個性化定製的環境！