前言
Insert into select請慎用。java
這天xxx接到一個需求，須要將表A的數據遷移到表B中去作一個備份。本想經過程序先查詢查出來而後批量插入。mysql
但xxx以爲這樣有點慢，須要耗費大量的網絡I/O，決定採起別的方法進行實現。面試
經過在Baidu的海洋裏遨遊，他發現了可使用insert into select實現，這樣就能夠避免使用網絡I/O，直接使用SQL依靠數據庫I/O完成，這樣簡直不要太棒了。sql
而後他就被開除了。數據庫
事故發生的通過。
因爲數據數據庫中order_today數據量過大，當時好像有700W了而且天天在以30W的速度增長。微信
因此上司命令xxx將order_today內的部分數據遷移到order_record中，並將order_today中的數據刪除。網絡
這樣來下降order_today表中的數據量。post
因爲考慮到會佔用數據庫I/O，爲了避免影響業務，計劃是9:00之後開始遷移，可是xxx在8:00的時候，嘗試遷移了少部分數據(1000條)，以爲沒啥問題，就開始考慮大批量遷移。優化
在遷移的過程當中，應急羣是先反應有小部分用戶出現支付失敗，隨後反應大批用戶出現支付失敗的狀況，以及初始化訂單失敗的狀況，同時騰訊也開始報警。spa
而後xxx就慌了，當即中止了遷移。
本覺得中止遷移就就能夠恢復了，可是並無。後面發生的大家能夠腦補一下。
事故還原
在本地創建一個精簡版的數據庫，並生成了100w的數據。模擬線上發生的狀況。
創建表結構
訂單表
CREATE TABLE `order_today` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主鍵', `merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商戶編號', `amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '訂單金額', `pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功時間', `order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付狀態 S：支付成功、F：訂單支付失敗', `remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '備註', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間 -- 修改時自動更新', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商戶編號' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
訂單記錄表
CREATE TABLE order_record like order_today;
今日訂單表數據
模擬遷移
把8號以前的數據都遷移到order_record表中去。
INSERT INTO order_record SELECT * FROM order_today WHERE pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';
在navicat中運行遷移的sql,同時開另個一個窗口插入數據，模擬下單
從上面能夠發現一開始能正常插入，可是後面忽然就卡住了，而且耗費了23s才成功，而後才能繼續插入。這個時候已經遷移成功了，因此能正常插入了。
出現的緣由
在默認的事務隔離級別下：insert into order_record select * from order_today 加鎖規則是：order_record表鎖，order_today逐步鎖（掃描一個鎖一個）。
分析執行過程。
經過觀察遷移sql的執行狀況你會發現order_today是全表掃描，也就意味着在執行insert into select from 語句時，mysql會從上到下掃描order_today內的記錄而且加鎖，這樣一來不就和直接鎖表是同樣了。
這也就能夠解釋，爲何一開始只有少許用戶出現支付失敗，後續大量用戶出現支付失敗，初始化訂單失敗等狀況。
由於一開始只鎖定了少部分數據，沒有被鎖定的數據仍是能夠正常被修改成正常狀態。
因爲鎖定的數據愈來愈多，就致使出現了大量支付失敗。最後所有鎖住，致使沒法插入訂單，而出現初始化訂單失敗。
解決方案
因爲查詢條件會致使order_today全表掃描，什麼能避免全表掃描呢。
很簡單嘛，給pay_success_time字段添加一個idx_pay_suc_time索引就能夠了。
因爲走索引查詢，就不會出現掃描全表的狀況而鎖表了，只會鎖定符合條件的記錄。
關於 MySQL 索引的詳細用法有實戰，你們能夠看我之前的索引優化系列的文章。
最終的sql
INSERT INTO order_record SELECT * FROM order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time) WHERE pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';
執行過程
總結
使用insert into tablA select * from tableB語句時，必定要確保tableB後面的where，order或者其餘條件，都須要有對應的索引，來避免出現tableB所有記錄被鎖定的狀況。
結尾
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來源：juejin.im/post/6844904086173646862
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本文分享自微信公衆號 - IT老哥（dys_family）。
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