按升序對棧進行排序

按升序對棧進行排序（即最大元素位於棧頂）。最多隻能使用一個額外的棧存放臨時數據，但不得將元素複製到別的數據結構（如數組）。

該棧支持以下操做：push， pop， peek，和isEmpty

若是能夠支持兩個棧，咱們能夠每一次遍歷棧1，將最小的元素放入棧2，把棧3做爲搜索時的緩衝區

一、方法一：實現初步的排序算法:搜索整個棧，找出最小元素，以後將其壓入另外一個棧。而後，在剩餘元素中找出最小的壓入棧。

 

注意：實際上須要三個棧：s1爲原棧，s2位最終排好序的棧，s3在搜索s1時用做緩衝區。在s1中搜索最小值，須要彈出s1的元素，並將它們壓入緩衝區s3。但最多隻能使用一個額外的棧，此方法不合適。

 

 

二、方法二：

/** 
 * 從s1中逐一彈出元素，按順序插入s2中。
 */

 

咱們不須要反覆搜索棧1來依次得到最小值，假設棧s是要排序的棧，棧r是已排序的棧

s = [5,10,7]

r = [12,8 ,3,1]

棧頂元素5在r中的正確位置應該是3的上面，咱們能夠先彈出5，反正5是不管如何都要從s壓入r的，而後將12和8壓入棧s，而後將5壓入棧r

注意這是12和8沒有在r中了，可是隻要咱們不改變它們在s中的順序，重複上面的步驟，12和8一次從s彈出再壓入r仍是在5的上面，r依然是有序的。

時間複雜度爲O（n^2）,空間複雜度O（n）

 

[java] view plain copy

 

1. import java.util.Stack;  
2.   
3.   
4. public class sort {  
5.     public static Stack<Integer> sortStk(Stack<Integer> s) {  
6.         Stack<Integer> r = new Stack<Integer>();  
7.         while( !s.isEmpty() ) {  
8.             int temp = s.pop();  
9.             while ( !r.isEmpty() && r.peek() > temp) {  
10.                 s.push(r.pop());  
11.             }  
12.             r.push(temp);  
13.         }  
14.         return r;  
15.     }  
16. } 

方法三：

前提：若容許使用的棧數量不限。實現修改版的快速排序和歸併排序，要求每層遞歸都建立兩個額外的棧。

 *歸併排序：建立兩個棧，並將原棧分爲兩部分。遞歸排序每一個棧，而後將其歸併到一塊兒並排好序，放回原來的棧中。

 *快速排序：建立兩個額外的 棧，並根據基準元素（pivot element）將這個棧分爲兩個棧，這兩個棧會進行遞歸排序，而後歸併在一塊兒，放回原來的棧中。