20多年前，Gartner提出了商業智能的概念，並將其定義爲「一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘等部分組成的，以幫助企業決策的技術及應用」。從技術上講，商業智能是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用，能夠將現有的數據進行有效的整合，快速準確地提供報表和決策依據，幫助企業作出明智的業務運營管理決策。編程
在國外，商業智能已取得各行各業的普遍認同，SAP、ORACLE等大公司的產品基本上佔據商業智能軟件的大部分市場，其功能也整合進ERP、CRM等模塊。而國內衆多大型企業也開始享受到商業智能帶來的巨大利益。但是對於衆多中小型企業來講，商業智能軟件的使用一直採起觀望態度。首先，其高昂的成本加上配置和後期的維護費用就已讓衆多企業難以承受。其次，這些國外軟件大多系統複雜，須要業務人員專門的培訓學習才能上手，這樣一來又增長了培訓成本。即便最後買了這些軟件，因爲其難以兼容其餘的應用，數據資源沒法獲得充分利用，性價比低。緩存
但是，在當今這個以客戶爲先的時代，企業要想進一步發展，必須認識到企業數據的分析和洞察是驅動企業成長的引航標，現有的數據必須進行快速實時處理才能引導後續的決策運行。服務器
針對這種困境，企業並非機關用盡，退而求其次選擇商業智能SAAS系統一樣能夠實現企業數據的智能禮遇。應其採用平臺+模塊的創新模式，可避免企業單獨搭建服務器和安裝軟件，只需使用平臺所提供的共享服務，也就是所謂的「即服務」模式。這種方式靈活開放，企業可根據自身需求，定製所須要的功能模塊，享受定製的商業智能服務，這樣一來便可大大減輕的信息化建設成本，幫助中小企業走上商業智能之路。架構
針對這樣一種商業智能系統，筆者認爲，面向中小企業應當知足以下需求:框架
1、統一的平臺系統。編程語言
目前不少商業智能軟件都呈現多架構、多組件的特色，設計與界面隔離。但對於中小企業因爲其複雜性，學習和管理難度較大，對於其業務現狀實用性不高。面向中小企業的商業智能SAAS系統能夠採用統一的數據管理、應用框架和用戶管理。各應用平臺的信息訪問可在一個系統實現，以適應中小企業總體IT水平不強的現狀。學習
2、實施簡便，易於使用。優化
考慮到中小企業資金和人力成本的侷限性，業務人員在使用商業智能時最好能作到快速上手，這要求商業智能也能作到規避原始手工數據整合和關聯工做，提供一種拖拽式的操做界面，使普通用戶能下降學習成本，進行自助式分析。spa
3、面向服務架構（SOA）操作系統
採用面向服務的體系架構，可以屏蔽不一樣平臺、編程語言、操做系統和硬件架構之間的差別，實現各應用程序的簡單集成。這也使得I T系統的靈活性獲得史無前例的提高，開發成本也獲得下降。選擇面向服務的架構後，能使得商業智能SAAS系統更易於與中小企業已有的ERP系統整合關聯，構建出個性化的企業信息門戶。
4、強大的數據分析技術
數據分析是基礎，爲適應企業快速發展的需求，商業智能須要作到快速、一致、交互地存取數據，支持複雜的分析操做。以FineBl爲例，其cube數據存儲的使用，能作到數據定時全量以及增量更新，其具備智能避免重複計算的緩存機制，可避免不斷提取錄入數據所帶來的時間耗費。
5、流暢豐富的可視化體驗
商業智能SAAS系統的 OLAP是基於BI的多維分析技術，可以使企業的管理者和決策者進行自助式查詢分析。用戶能夠從多維度，各方面關聯來探尋數據的價值。在數據展現方面，除了基礎的圖表展現，GIS地圖集成、Dashbord技術和HTML 5的嵌入式開發技術等可提升可視化功能，爲企業應用增色很多。
當下時代，商業智能是企業往後發展的必經之路，SAAS系統因爲其業務敏捷性，強化競爭優點和客戶互動的特色可在企業應用中快速釋放數據的威力，其效用也會波及到企業優化運營的方方面面，這對下一波業務創新相當重要。