5G機遇 | 如何解決在覈心場景的高併發、超低延遲需求？

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每一年春節，都意味着一場紅包間的大戰。
過去咱們習慣拿一個寫好祝福的紅包，塞進錢送給咱們的父母、親人、長輩晚輩。
手機支付普及後，咱們只須要掏出手機，就能夠完成全部步驟。
移動支付帶來方便的同時，也存在諸多問題，儀式感暫不提。從工程師的角度來看，若是發紅包的併發流量過高，服務器則容易分分鐘陷入宕機狀態，撒錢都沒轍。羅振宇在 2019 年的跨年演講中提到：獲得本來打算在春晚投放廣告，可是被勸住了，由於春晚紅包有一條不成文的規定——要想春晚打廣告，產品日活先過億。緣由很簡單，用戶量太低，技術很難支撐起春晚級別的高併發流量。
那麼問題來了，如何解決在覈心場景的高併發、超低延遲需求呢？趕快在年前學習一波吧。

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2.1 Dream11受《經濟時報》熱捧

前段時間，印度的《經濟時報》熱捧Dream11（體育運動平臺），僅僅由於它可以管理數百萬個併發用戶，同時可以運行數千個實時實驗來改善用戶體驗。
《經濟時報》指出，在2020年印度板球超級聯賽期間，Dream11每分鐘處理6000萬個請求，每秒處理多達8000次事務處理。
這正是VoltDB最擅長的工做：在大規模、高併發的場景下，爲數據提取、處理、決策提供高效執行引擎。固然了，VoltDB不僅是爲體育界的客戶提供服務，咱們在電信、金融等其餘垂直行業也會提供此類服務。
2.2 爲何電信領域也須要？
電信運營商和Dream11體育平臺面臨的數據量和複雜性相似。5G時代，物聯網和機器學習之間，比以往任什麼時候候都須要大規模高併發性能的能力。這樣不但能夠提供客戶優質體驗，在欺詐預防，動態策略和計費功能等方面也有強烈需求。電信公司對高速實時處理大量數據決策而構建的NewSQL數據平臺，場景也很是明確。
和Dream11相似，電信公司場景有：

• 數百萬併發用戶
• 來自分佈普遍的源的極其複雜的數據
• 愈來愈複雜的政策和收費選項
• 若是發生故障，將致使嚴重後果

2.3 電信公司能夠作什麼來應付5G應用場景？

面對新的史無前例的複雜流數據浪潮，電信公司須要從新考慮其技術堆棧，須要採起一些措施，才能取得與Dream11相同的性能指標：
簡化技術棧
坦率地說，電信公司負擔不起移動數據、處理數據、疊加業務規則以及經過四個不一樣的堆棧層存儲數據這樣的代價。爲了可以挖掘5G應用低延遲應用的價值，須要把存儲的技術棧簡化成一層。
彈性擴展
這對於策略和收費問題尤爲重要。數千萬的音樂，視頻和其餘流媒體服務，爲這些應用背後的用戶提供不一樣的收費策略，極具挑戰性。彈性擴展的數據庫意味着運營商能夠根據需求逐漸增長容量，並隨着時間的推移推出更多複雜的服務。
機器學習
電信公司已經開始將機器學習應用於客戶價值管理和欺詐預防。爲了可以每秒接收數百萬個單獨事件，檢查可疑行爲並在設備甚至沒法鏈接以前就阻止欺詐性呼叫，電信公司須要可以接二連三地實時更新並應用機器學習規則和算法，以便從中學習過去的錯誤，提升預防欺詐的成功率。
超低延遲
這多是最重要的一個指標，它固然與全部上述維度（簡化的堆棧，彈性擴展和機器學習）疊加後，還能維持超低延遲是很是重要的。內存NewSQL數據平臺使超低延遲成爲可能，並能夠在10毫秒內完成數據的提取，處理和查詢，從而使電信公司能夠輕鬆應付客戶對規模和性能的指望，但無需複雜的高度定製解決方案。

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咱們知道Dream11的成績僅僅是開始，愈來愈多的行業和公司也在慢慢使用VoltDB技術。只要基於VoltDB的數據平臺準備就緒，電信公司就有理由對5G和物聯網的複雜場景的應對保持樂觀。

若是您對VoltDB的工業物聯網大數據低延遲方案、全生命週期的實時數據平臺管理等感興趣，歡迎私聊，與更多小夥伴一塊兒探討。