談談ETL中的數據質量

數據質量監控背景 當我們把數據導入數據倉庫時，ETL中的每個步驟中都可能會遇到數據質量錯誤。比如與源系統的連接錯誤，抽取數據可能會失敗。由於記錄類型衝突，數據轉換可能會失敗。即使的ETL任務成功，提取的記錄中也會出現異常值，導致後續過程報錯。 那麼如何主動捕獲這些錯誤，並確保數據倉庫中的數據質量？ 接下來，我們來總結5條規則，在做ETL的過程中，使用這些規則來確保數據倉庫中的數據質量。 數據質量監

>>阅读原文<<