MapReduce(1) —— 關於MapReduce的一些問答

一部編程的發展史就是一部程序員的偷懶史。——一個根本無法反駁的真理   MapReduce(下稱MR)同樣是程序員們用來偷懶的工具。   來了一份大數據，我們寫了一個程序準備分析它，需要怎麼做？老式的處理方法不行，數據量太大時，所需的時間無法忍受，所以，必須並行計算。好比1000塊磚，1個人搬需要1小時，10個人同時搬，只需要6分鐘。   不過進行並行計算，你面臨幾個細思頭大問題： 如何切分數據

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