關於用戶關注粉絲表設計方案的思考

方案一

• follow(關注關係表)

字段名	類型	索引	註解
id	primaryKey()
user_id	integer()->unsigned()->notNull()	normal	用戶
followed_user	integer()->unsigned()->notNull()		關注的人的id
status	smallInteger()->unsigned()->defaultValue(1)		關注狀態:是否取消關注等
created_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal
updated_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal

用戶每關注一我的，都會在表中添加一條數據

優勢：

1.設計簡單，方便查詢
2.能夠區分關注的每個人進行特殊處理（例如，不一樣人的關注事件，是否互粉，特別關注等），方便擴展
3.好寫代碼。

缺點：

當用戶量大時表數據量會很是龐大，所以必須要採用水平分表的方式將用戶分散到多個表。

例如，有10萬用戶，ID爲1~10000的用戶放在表1(follow_1), ID爲10001~20000的用戶放在表2(follow_2), 以此類推。

然而分表後又會面臨另外一個問題,當被關注者依照多個表反查本身的粉絲時將會很是麻煩。所以須要再建一個粉絲表：

• fans(粉絲表)

字段名	類型	索引	註解
id	primaryKey()
user_id	integer()->unsigned()->notNull()	normal	用戶
follower	integer()->unsigned()->notNull()		粉絲
status	smallInteger()->unsigned()->defaultValue(1)		關注狀態:是否取消關注等
created_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal
updated_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal

此數據表依然須要作水平分表處理。

方案二

• follow(關注關係表)

字段名	類型	索引	註解
id	primaryKey()
user_id	integer()->unsigned()->notNull()	惟一	用戶
followed_user	text		關注的人
follower	text		粉絲
created_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal
updated_at	integer()->unsigned()->notNull()	normal

以json格式記錄每一個用戶關注的人和粉絲

優勢：

1.每一個用戶只有一條記錄
2.方便查詢

缺點：

1.當粉絲數或關注的人數過大時，followed_user 和 follower 字段的數據長度會很是大，當用戶關注的人或者粉絲數達到十萬級別時，一條數據的數據量將會達到 兆 級別，將會極大地下降mysql的查詢和php數據處理的效率。

2.每一次使用該表時都要將整條數據取出進行計算,對資源耗費太過嚴重。

方案三

使用redis的Hash數據類型

Redis hash是一個string類型的field和value的映射表。
Redis 中每一個 hash 能夠存儲 232 - 1 鍵值對（40多億）。

每一個用戶分一張hash表,表名爲用戶id（可加前綴或後綴）

用戶每關注一我的，便在hash表中添加一條數據

field: 關注用戶的id

value：關注時間

• user_1

field	value
2	1483423443
3	1483423445
13	1483423440
...	...

• user_2

field	value
1	1483423443
5	1483423445
10	1483423440
...	...

......

優勢

1.查詢處理速度快。

缺點

1.消耗服務器內存和CPU。最好使用一臺單獨的服務器來運行 Redis

2.數據查詢，處理不如關係型數據庫靈活。

3.開發步驟複雜，學習成本高。

參考

新浪微博開放平臺中的Redis實踐(演講視頻)

微博關係服務與Redis的故事

一個微博數據庫設計帶來的簡單思考(使用mysql)

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