當區塊鏈趕上人工智能，此次變革的意義到底有多重大？

區塊鏈和人工智能（AI），當前科技屆最火的兩個話題！

相信你們已經對人工智能耳熟能詳了，小編就不贅述了。若是還有不瞭解區塊鏈的小夥伴，可看這個3分鐘的區塊鏈科普小視頻http://v.youku.com/v_show/id_XMTYyNzYxOTQyOA==.html，而後你都能去給人科普什麼是區塊鏈了！

有人說人工智能是生產力，爲生產力的提高提供了前所未有的可能，而區塊鏈是生產關係，從根本上顛覆了原有人類世界的生產關係。

雖然這兩個技術很強大，但就和人無完人同樣，每一個技術都有其自身的侷限性。下文節選自複雜性科學家、數據策略師和AI顧問Francesco Corea的博客《The convergence of AI and Blockchain: what’s the deal?》一文，做者嘗試對這兩個技術的優點進行彼此互補的可能性進行了分析。各位老鐵看後有什麼高見能夠在下方留言中分享給你們，說不定你的想法就是改變世界的星星之火呢！

一 AI如何改變區塊鏈？

下降能源消耗：比特幣挖礦須要耗費大量的能源（包括電力、資金等）才能完成。 AI可以高效地優化能源消耗，因此將AI技術應用於區塊鏈中，將能極大地改善區塊鏈在能源消耗方面的問題，並能減小其在硬件方面的投資，從而下降成本。

幫助解決可擴展性問題：長期關注區塊鏈的老鐵都知道，可擴展性是如今區塊鏈面臨的一個重大問題，區塊鏈每10分鐘穩步增加1MB，如今已經達到了85GB，這極大地限制了系統的性能。人工智能能夠引入新的分佈式學習系統，如谷歌的「Federated learning」，或者使用新的數據分片技術來提升系統的效率。

提升區塊鏈應用的安全性：雖然區塊鏈幾乎不可能被黑客破解，可是以它爲技術基礎的其餘應用卻沒那麼安全（例如DAO、Mt Gox、Bitfinex等事件）。機器學習在過去兩年中所取得的驚人進展，使得AI成爲區塊鏈的絕佳盟友。AI能夠保證區塊鏈應用程序的安所有署，尤爲是在固定結構的系統中。

提高運行效率：據德勤2016年估計，與區塊鏈的驗證和分享交易相關的總運營成本每一年高達6億美圓。一個智能系統擁有可以即時計算特定節點，使其成爲第一個執行某項任務的可能性，從而使其餘礦工能及時關閉其針對該特定交易的努力並下降總成本。此外，即便如今存在一些結構性約束，但更好的效率和更低的能量消耗能夠減小網絡延遲，提高交易速度。

緩解人才缺少的問題：區塊鏈做爲新興技術，專業性人才稀缺。爲解決這一問題，咱們能夠利用智能機器建立虛擬代理人，進行帳本自動化建立，維護系統甚至進行交互。

數據門：將來我的全部的數據都能呈如今區塊鏈上，須要數據的公司能夠直接從區塊鏈上購買咱們的數據，咱們須要作的是授予訪問權限，跟蹤數據使用狀況，而且能夠了解咱們的我的信息最新進展。這些都是智能機器的工做。

 

 

二 區塊鏈如何改變AI？

幫助AI解釋本身：AI當前面臨的一大問題是黑盒的不可解釋性和難以理解性。所以，清晰的審計跟蹤能夠提升數據的可信性，還能夠提升模型的可信度，也爲追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。區塊鏈的不可篡改、沒法僞造時間戳等特性無疑是創建審計跟蹤的最佳解決方案。

提升人工智能的有效性：安全的數據共享意味着須要更多的數據、更好的模型、更好的操做、更好的結果，以及更好的新數據。區塊鏈分佈式的數據庫本質，獲取更多更真實的數據將不是難題。

下降進入市場的壁壘：首先，區塊鏈技術能夠保護任何人的數據，使得咱們作到本身的數據本身作主，而不會出現數據寡頭這樣的局面。其次，區塊鏈上的數據都是通過驗證的可信數據。此外，它將容許出現「數據市場」、「模型市場」這樣的新市場，最後甚至出現一個AI市場。所以，把數據共享、新的市場、以及區塊鏈數據驗證技術整合在一塊兒，將下降小企業進入市場的門檻，縮小與高科技巨頭間的競爭優點。在下降市場準入門檻方面，區塊鏈實際上解決了兩個問題，即提供更普遍的數據訪問和更有效的數據貨幣化機制。

增長人爲信任：一旦人類社會的部分工做由自主虛擬代理機器管理時，清晰的審計跟蹤將幫助機器人之間互相信任，而且使咱們相信他們。區塊鏈還能增長機器對機器的交互，併爲交易提供了一個安全的方式來共享數據和協調決策。

下降重大風險概率：在擁有特定智能合約的DAO中編寫AI程序，只有其自身才能執行，這將大大減小AI災難性事故的發生。

其實區塊鏈和人工智能是技術領域的兩個極端方面：一個是在閉合的數據平臺中建立的集中化智能，另外一個則是在開放的數據環境中推進分佈式應用。可是，若是能找到一個聰明的方法來使它們融合在一塊兒，那麼積極的外部效應就能無限放大。或許就如Vernor Vinge所說「咱們正站在變革的邊緣，而此次變革將和人類的出現通常意義重大」！