NMF算法簡介及python實現(gradient descent)
原文連接：http://www.albertauyeung.com/mf.phpphp 基本原理python NMF，非負矩陣分解，它的目標很明確，就是將大矩陣分解成兩個小矩陣，使得這兩個小矩陣相乘後可以還原到大矩陣。而非負表示分解的矩陣都不包含負值。 從應用的角度來講，矩陣分解可以用於發現兩種實體間的潛在特徵，一個最多見的應用就是協同過濾中的預測打分值，而從協同過濾的這個角度來講，非負也很容易理
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