kNN(k近鄰算法)

kNN是一種基本的分類與迴歸方法，其三要素是k值得選擇、距離度量及分類決策規則。 kNN算法流程： 簡單的說就是計算查詢點與數據集中所有數據的某種距離或者相似度，將其歸爲最近的K個數據中數量最多的一類。 kNN思想理論： knn中最關鍵的理論就在於多數表決這種分類決策規則的理論過程： 從原文可以看到，多數表決分類的理論基礎就經驗風險最小化，也就是分類的正確率最高。 影響kNN分類效果的關鍵性因素：

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