Optimization as a model for few-shot learning. (優化一個模型，用於少樣本學習)---論文閱讀筆記

正在更新中。。。。。。 參考博客：https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/96995985 1. 摘要 儘管深度神經網絡已經在大數據領域取得了巨大的成功，但是他們通常在少樣本學習任務上表現很糟糕。少樣本任務需要分類器必須在僅看到每個類很少的樣本後快速推廣泛化。一般認爲，在高容量的分類器中的基於梯度的優化算法需要 在大量樣本上進行大

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