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安裝 Anaconda

Anaconda 可用於 Windows、Mac OS X 和 Linux。能夠在 https://www.continuum.io/down... 上找到安裝程序和安裝說明。

若是計算機上已經安裝了 Python，這不會有任何影響。實際上，腳本和程序使用的默認 Python 是 Anaconda 附帶的 Python。

管理包

安裝了 Anaconda 以後，管理包是至關簡單的。要安裝包，請在終端中鍵入 conda install package_name。例如，要安裝 numpy，請鍵入 conda install numpy。

你還能夠同時安裝多個包。相似 conda install numpy scipy pandas 的命令會同時安裝全部這些包。還能夠經過添加版本號（例如 conda install numpy=1.10）來指定所需的包版本。

Conda 還會自動爲你安裝依賴項。例如，scipy 依賴於 numpy，由於它使用並須要 numpy。若是你只安裝 scipy (conda install scipy)，則 conda 還會安裝 numpy（若是還沒有安裝的話）。

大多數命令都是很直觀的。要卸載包，請使用 conda remove package_name。要更新包，請使用 conda update package_name。若是想更新環境中的全部包（這樣作經常頗有用），請使用 conda update --all。最後，要列出已安裝的包，請使用前面提過的 conda list。

若是不知道要找的包的確切名稱，能夠嘗試使用 conda search search_term 進行搜索。例如，我知道我想安裝 Beautiful Soup，但我不清楚確切的包名稱。所以，我嘗試執行 conda search beautifulsoup。

它返回可用的 Beautiful Soup 包的列表，並列出了相應的包名稱 beautifulsoup4。

如前所述，可使用 conda 建立環境以隔離項目。要建立環境，請在終端中使用 conda create -n env_name list of packages。在這裏，-n env_name 設置環境的名稱（-n 是指名稱），而 list of packages 是要安裝在環境中的包的列表。例如，要建立名爲 my_env 的環境並在其中安裝 numpy，請鍵入 conda create -n my_env numpy。

建立環境時，能夠指定要安裝在環境中的 Python 版本。這在你同時使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代碼時頗有用。要建立具備特定 Python 版本的環境，請鍵入相似於 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的命令。實際上，我在個人我的計算機上建立了這兩個環境。我將它們用做與任何特定項目均無關的通用環境，以處理普通的工做（可輕鬆使用每一個 Python 版本）。這些命令將分別安裝 Python 3 和 2 的最新版本。要安裝特定版本（例如 Python 3.3），請使用 conda create -n py python=3.3。

進入環境

建立了環境後，在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 進入環境。在 Windows 上，請使用 activate my_env。

進入環境後，你會在終端提示符中看到環境名稱，它相似於 (my_env) ~ $。環境中只安裝了幾個默認的包，以及你在建立它時安裝的包。可使用 conda list 檢查這一點。在環境中安裝包的命令與前面同樣：conda install package_name。不過，此次你安裝的特定包僅在你進入環境後纔可用。要離開環境，請鍵入 source deactivate（在 OSX/Linux 上）。在 Windows 上，請使用 deactivate。

保存和加載環境

共享環境這項功能確實頗有用，它能讓其餘人安裝你的代碼中使用的全部包，並確保這些包的版本正確。可使用 conda env export > environment.yaml 將包保存爲 YAML。第一部分 conda env export 輸出環境中的全部包的名稱（包括 Python 版本）。

上圖能夠看到列出了環境的名稱和全部依賴項及其版本。導出命令的第二部分 > environment.yaml 將導出的文本寫入到 YAML 文件 environment.yaml 中。如今能夠共享此文件，並且其餘人可以建立和你用於項目相同的環境。

要經過環境文件建立環境，請使用 conda env create -f environment.yaml。這會建立一個新環境，並且它具備在 environment.yaml 中列出的一樣的庫。

列出環境

若是忘記了環境的名稱（我有時會這樣），可使用 conda env list 列出你建立的全部環境。你會看到環境的列表，並且你當前所在環境的旁邊會有一個星號。默認的環境（即當你不在環境中時使用的環境）名爲 root。

刪除環境

若是你再也不使用某些環境，可使用 conda env remove -n env_name 刪除指定的環境（在這裏名爲 env_name）。