Python lambda介紹

在學習python的過程當中，lambda的語法時常會令人感到困惑，lambda是什麼，爲何要使用lambda，是否是必須使用lambda？

　　下面就上面的問題進行一下解答。

　　一、lambda是什麼？

　　　　看個例子：　　　　　

1 g = lambda x:x+1

　　看一下執行的結果：　

　　g(1)

　　>>>2

　　g(2)

　　>>>3

　　固然，你也能夠這樣使用：

　　lambda x:x+1(1)

　　>>>2　　　

　　能夠這樣認爲,lambda做爲一個表達式，定義了一個匿名函數，上例的代碼x爲入口參數，x+1爲函數體，用函數來表示爲：

1 def g(x):
2     return x+1

　　很是容易理解，在這裏lambda簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更爲簡潔，可是使用函數的定義方式更爲直觀，易理解。

　　Python中，也有幾個定義好的全局函數方便使用的，filter, map, reduce　　

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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　　上面例子中的map的做用，很是簡單清晰。可是，Python是否非要使用lambda才能作到這樣的簡潔程度呢？在對象遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經很強大，而且在易讀上賽過了lambda。

　　好比上面map的例子，能夠寫成：

　　　　print [x * 2 + 10 for x in foo]

　　很是的簡潔，易懂。

　　filter的例子能夠寫成：

　　　　print [x for x in foo if x % 3 == 0]

　　一樣也是比lambda的方式更容易理解。

　　上面簡要介紹了什麼是lambda,下面介紹爲何使用lambda,看一個例子（來自apihelper.py)：　　

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

　　在Visual Basic，你頗有可能要建立一個函數，接受一個字符串參數和一個 collapse 參數，並使用 if 語句肯定是否壓縮空白，而後再返回相應的值。這種方式是低效的，由於函數可能須要處理每一種可能的狀況。每次你調用它，它將不得不在給出你所想要的東西以前，判斷是否要壓縮空白。在 Python 中，你能夠將決策邏輯拿到函數外面，而定義一個裁減過的 lambda 函數提供確切的 (惟一的) 你想要的。這種方式更爲高效、更爲優雅，並且不多引發那些使人討厭 (哦，想到那些參數就頭昏) 的錯誤。

　　經過此例子，咱們發現，lambda的使用大量簡化了代碼，使代碼簡練清晰。可是值得注意的是，這會在必定程度上下降代碼的可讀性。若是不是很是熟悉python的人或許會對此感到不可理解。

　　lambda 定義了一個匿名函數

　　lambda 並不會帶來程序運行效率的提升，只會使代碼更簡潔。

　　若是可使用for...in...if來完成的，堅定不用lambda。

　　若是使用lambda，lambda內不要包含循環，若是有，我寧願定義函數來完成，使代碼得到可重用性和更好的可讀性。

　　總結：lambda 是爲了減小單行函數的定義而存在的。