【深度學習】DCGAN圖解

前幾天看了DCGAN,並且在github上學習了別人的生成mnist代碼。覺得代碼的條理還不夠太清晰。所以在理解代碼的基礎上做了一些圖來更直觀地理解DCGAN： 首先是生成器的圖解： 我們看到，生成器是通過輸入一段隨機的序列Z和Mnist的標籤序列Y來反向生成一張圖片。圖中張量第一個值的100是batchsize。比較關鍵的一點就是不論是反向卷積還是反向全連接，每次都會將Y和Y的變種粘到要進行操作

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