使用sklearn進行集成學習——實踐

轉：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html 目錄 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting參數詳解 2 如何調參？ 　　2.1 調參的目標：偏差和方差的協調 　　2.2 參數對整體模型性能的影響 　　2.3 一個樸實的方案：貪心的座標下降法 　　　　2.3.1 Random Forest調參案例：Digi

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