ELK(elasticsearch+kibana+logstash)搜索引擎(二)： elasticsearch基礎教程

1.elasticsearch的結構

　　首先elasticsearch目前的結構爲 /index/type/id  id對應的就是存儲的文檔ID，elasticsearch通常將數據以JSON格式存儲。咱們能夠將elasticsearch和關係型數據庫進行比較，index至關於關係型數據庫中的database，type至關於table，而id就至關於表中的主鍵，elasticsearch中一個文檔存儲的一個json則能視爲是關係型數據庫中一張表的一行數據，而ID就是他的主鍵，在理解了es的存儲結構後咱們就能夠對elasticsearch的一些基本使用進行了解了。

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2.映射

　　elasticsearch在導入數據到索引時會按照固定的模板去導入數據，模板中能夠設置字段的數據類型，以及設置數據的分詞策略，注意es會在數據導入時就對數據作分詞，而後在搜索數據的時候，會按照存入時的分詞策略查詢數據

{"settings":{
         "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "ik" : {
                    "tokenizer" : "ik_max_word"
                }
            }
        },
        "index" : {
            "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
        }
    },
  "mappings": {
    "doc": {
      "dynamic": "false",
      "properties": {
        "brand": {
          "type": "string",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "product_name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

關於分詞，elasticsearch中默認的標準分詞器基本只能將一句話只能分紅一個個的字，因此咱們要用到ik分詞器，切記版本問題。

下載地址》》：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

下載完成直接解壓到es的pulgin目錄下就行，ik分詞器默認有兩種分詞方式：

　　(1) ik_max_word，該模式的分詞策略爲最大化詞彙搜索，既會遞歸整個詞條，將詞條中全部的語句列出，容許重複。

　　(2) ik_smart，該策略不容許詞彙重複，詞條中若是有沒有匹配到詞典的字直接忽略

關於ik分詞器這裏就再也不詳細敘述了，有一些關於詞典的知識請你們自行百度，這裏只對elasticsearch重點講述！

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3.搜索

①query組件

好了，到了正式介紹es的時候，搜索引擎不用多說搜索確定是最重要的一點，下面給出一個最簡單的例子

 

　　首先看到 紅色箭頭1 ，整個語句意思從前至後 分別爲 GET 方式對es請求， /catalogue 爲請求的索引地址，能夠具體到/type甚至id，/_search表明發起查詢請求，然後面的則是請求的json體，毫無疑問json體是搜索的關鍵也是今天的主要講解內容。

       再看到紅色剪頭2，es中全部的查詢都要包含在query組件中，query後面則跟着一個JSON，JSON的內容也就是紅色剪頭3，match_all表明無條件的查詢即搜索全部，一樣的還有match表明有條件的查詢，查詢條件放在match後面的json中，記住整個查詢體都按照json格式來寫。

如上隊商品名進行查詢，查出全部名字包含洗衣粉的商品，搜索結果以下：

能夠看到返回hits的實際上是個json數組，每一個json中包含着該數據的index、type、id以及匹配的分數_score以及數據_source

好了，這樣就介紹完了最基本的單條件搜索

②bool組件

上面是單條件查詢，那麼多條件怎麼查詢呢，能夠看到以下圖：

能夠看到直接在query裏面是不能進行多條件查找的，這裏須要用到bool組件

使用bool組件進行復雜的查詢：

能夠看到使用bool組件後多條件搜索就沒有報錯，那麼bool的結構是怎麼樣呢？

bool表達式包含三個jsonArray：

　　（1）must 包含了全部必須匹配的條件，若是有一項不匹配則排除，相似於邏輯且

　　  (2)  should包含的條件必須知足至少一個，相似於邏輯或

　　（3）must_not 包含了全部排除的條件，相似於邏輯非

整個結構以下：

{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[],
            "should":[],
            "must_not":[]
        }
    }
}

而且bool直接多重嵌套使用，因此想作出複雜的搜索功能，能夠在bool上多下功夫

還有如上圖中的range範圍控制，和size查詢的大小就不細說，看圖應該就明白了

③分頁查詢

這裏再講一下es中怎麼作到分頁查詢

es中和size並列還有from屬性，size是一次查詢的數量，from則是從第幾個開始查，搭配使用便可達到分頁查詢的目的

④排序

es中可使用sort對數據進行排序，sort爲一個jsonArray，能夠按照多個字段對數據進行排序，說明一下，若是不使用sort排序，es則默認按照_score匹配分數進行降序排序，當使用sort而且sort中沒有_score時，_score會變成null從而達到排除按照_score排序，按照多個條件進行排序時，按照jsonArray中json的排序順序進行先排和後排，關於升序降序學過數據庫的童鞋應該很清楚！什麼？沒學過數據庫？那你如今還不去學數據庫？

 

至此elasticsearch基礎教程結束，後面將爲你們帶來elasticsearch的進階教程和ELK架構實現電商搜索引擎