人工智能實戰小程序之準備工做

前言

上次參加了微軟大會，在作關於微軟智能AI接口的實戰中認識到了微軟也有推出一系列智能接口，

包括語音識別 語意解析 圖像識別等。

這些接口是以restful-api提供的，很容易集成到應用中。

小程序體驗上不錯也是很是火，前端技術不斷在更新，雖然我是偏後端的，也不能掉隊嘛。

這篇文章我計劃是會每一個api系列做爲一個小程序的功能來實現。

本篇文章是準備工做的介紹(須要用到哪些資源如何申請建立等)

下篇文章是語音系列實戰，用到的api有語音轉成文字，語音解析(包括去製做模型,訓練,發佈,調用等) 但願您學會運用微軟推出的這些智能api接口來填滿你的腦洞。

 

  你們能夠玩一玩看看

 

註冊一個azure帳號

登陸 https://portal.azure.com (如今註冊還有免費200美金的額度直接送到你帳戶,免費的項目仍是能夠終身使用的)

 

azure裏面添加luis服務

搜索luis而後添加一個luis服務

 

 

 

 

 

 

點擊建立完成後會自動跳出以下界面

 

 

建立一個Luis app

 

 

 

 

 

 

 

建立成功

和你們大概解釋下

一個luis的模型包含如下：

1 Intents

是語意的意思，好比說 老虎的英文是什麼? 大象的英文是什麼？ 猴子的日語呢？ 咱們能夠歸類爲Intents爲： [提問單詞]

2 Entities

是用來闡述特定(Intent)語意的一些實例(sample) 好比 intent爲:[提問單詞] 那麼 老虎的英文是什麼? 大象的英文是什麼？ 猴子的日語呢？ 這3個句子中 老虎 大象 猴子就能夠稱爲 [單詞]entity

3 Prebuit domain intent

在luis系統裏面有一些已經爲您準備好的語意模型了。您能夠經過 Add prebuilt domain intent這個功能添加到你如今的luis app下

 

建立語意模型

咱們創建一個 Intent 起名叫 提問單詞

 

 

翻譯 這個已經爲咱們準備好的intent 點擊 Add prebuilt domain intent 按鈕添加進來

 

 

 

 

 

而後咱們建立一個 Entity叫單詞

 

 

 

 

而後咱們回到Intents裏面把剛剛添加好的5個sample(例子)中 把[單詞]標記出來

 

 

初學者可能以爲 這怎麼不是自動識別啊，爲啥要手動呢？

這裏請注意,這個是機器學習的通常套路，都是先準備一些樣品，而後準備這些樣品對應的答案，而後去算法去訓練 經過成功率的反饋來不斷改進算法。。。。

luis平臺也是同樣是基於機器學習的

咱們這裏準備了5個sample，而後標記好，點擊

能夠點擊Test 試一下

 

我只訓練了5個sample，我試一下 【學校的英文是什麼？】

 

雖然 學校我沒有訓練過 可是也是識別出來了。這個就是XXX的XX是什麼這個語意咱們已經訓練ok了

那們咱們要想一想提問單詞經常使用的說法有哪些

好比： 老虎的英語怎麼說

爸爸的日語怎麼念

媽媽的韓語

等等。

咱們按照剛剛的步驟去每一個說法搞5個sample而後訓練就行了

 

好了，致此咱們最簡單的 提問單詞 的語意模型已經搞好了

已經可以知足大部分提問單詞的狀況了，

 

 

點擊PUBLISH按鈕進行發佈

 

 

Azure裏面建立一個 Bing Speech 服務

Bing Speech服務提供了語音轉文字功能 語音翻譯等接口

流程和建立luis服務是同樣的,這裏再也不貼詳細圖了哈