文本特徵工程之N-Gram

文本特徵的選擇和提取，是傳統文本分類的核心內容。微信 最近在作文本的特徵工程構建，陸陸續續蒐集到一些公認的對文本表徵能力比較強的特徵，好比頻次法、tf-idf、互信息方法、N-Gram、Word2Vec等，文本特徵包含以上這些但也不限於這些。機器學習 頻次法學習 頻次法，顧名思義，十分簡單。它記錄每篇文章的次數分佈，而後將分佈輸入機器學習模型，訓練一個合適的分類模型。對這類數據進行分類，須要指出的

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