用Python作一個簡單的翻譯工具

編程自己是跟年齡無關的一件事，不論你如今是十四五歲，仍是四五十歲，若是你熱愛它，而且願意持續投入其中，一定會有所收穫。
本文就來自編程教室一位「小」讀者的投稿（互助學習1羣裏的同窗應該對做者的名字很熟悉吧）。我看着他不停地產出新的代碼和技術文章，不由感嘆「後生可畏」。
這是一個爬蟲基礎分析和操做的開發案例，在此分享給你們。

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當我在電腦上須要翻譯一個單詞時，我會這樣作：

打開瀏覽器 = > 打開百度翻譯 = > 輸入單詞 = > 獲得翻譯

不過有時候，當我在命令行環境下寫代碼的時候，懶得再切換到瀏覽器裏等待頁面的加載。

因而我就想，可否用萬能的 python 製做一個 命令行下的翻譯工具 呢？

說幹就幹！

網上搜索了點信息，加上一頓操做，最終被我搗鼓出來了。來看下最終的效果：

在這個工具中，我用了 百度 、 有道 以及 谷歌 （可選）的翻譯。

開發思路

其中獲取有道翻譯和百度翻譯的原理都差很少，這裏咱們選取百度翻譯來玩耍一下啦：

首先打開百度翻譯：http://fanyi.baidu.com

接下來右鍵點擊 檢查 ，選擇 Network 中的 XHR (向服務器發送的數據請求)。而後咱們在輸入框裏輸入 save 這個單詞，咱們能夠看到一時間這裏面多了幾個 sug 標籤，點開一看：

能夠看到，這個 sug 請求裏面就有咱們想要的數據。點進去， Request URL 就是咱們須要請求的網址，另外在 Request Method 看到是 POST 方式，也就是提交表單：

移到最後，咱們看見了提交的表單參數：

在 Form Data 中，咱們看見表單是一個字典： {'kw': 'save'} ，這裏 save 是咱們本身輸入的，也就是咱們要查詢的單詞，所以咱們使用 requests.post 來模擬這個請求：

# 網址和表單
url= 'https://fanyi.baidu.com/sug'
Form_data = {'kw': word}

# post方式請求網站
response = requests.post(url, data = Form_data,headers=headers)

咱們能夠試着打印出返回的東西，你會發現是以 JSON 格式返回的，所以須要引入內置庫 json 來解析：

content = json.loads(response.text)   # 加載成字典形式

在打印出的 json 格式的文本中咱們發現翻譯結果在 'data'['v']（ 剛剛的圖片裏咱們也看見了），接下來提取並返回：

result = content['data'][0]['v']   # 獲取翻譯結果
return result

這樣就完成了提交表單了，實現百度翻譯了。

這裏用到的就是一些經常使用的爬蟲分析和操做，有道翻譯也基本相似，再也不贅述，具體操做可參加文末給出的完整代碼。

接下來咱們來看看不同凡響的谷歌翻譯，這個玩意實在有些複雜。谷歌翻譯是有 api 的，可是要錢……我不想付錢……網上有大佬給出瞭解決方案（這裏咱們簡單地看一下原理）：

按照近似百度翻譯的方式操做，咱們看到這裏多出了一個請求，這裏面有咱們想要的翻譯結果：

咱們回到以前的 Request URL 看一下，發現前面的直接複製就行了， q 是咱們須要翻譯的詞，可是這個 tk 參數倒是個棘手的參數。我代碼裏用到的解法是網上的，仿照谷歌翻譯頁面上的提供的函數，用 JavaScript 去計算出了這個參數（我懷疑他就是拿的前端源碼，沒仔細對照）。

那麼如何在 python 中執行 JavaScript 代碼呢，咱們能夠經過 pyexecjs 這個庫（注意這個庫導入名是 execjs ）。這個部分的源碼就在 Py4Js 這個類裏邊了。

特別說明下，由於沒法直接使用谷歌翻譯，因此我把它作成了可選項，默認不會調用。

使用方法

我已經將這個項目發佈到了 pypi ，你能夠經過 pip 命令按以下方式安裝：

pip install quicktranslate

用起來也是很是的簡單（加上 -g 可增長谷歌翻譯結果）：

trans -t 你要翻譯的東西

示例：

$ trans -t 你好
=========================
youdao translate result：hello
baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;
=========================

$ trans -t 你好 -g
=========================
youdao translate result：hello
baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;
google translate result：Hello there
=========================

本案例完整代碼： https://github.com/pynickle/a... pip安裝命令： pip install quicktranslate

做者：pynickle

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