數據分析的基本模型——二元邏輯迴歸

場景： 預測客戶的二分類屬性（如性別、是否流失，是否購買等），給客戶打標籤。 案例： 預測客戶是否流失 解讀： 紅色代表客戶流失可能性超過50%。 綠色代表客戶留存超過50% 原理： 二元邏輯迴歸（BLR）是因變量爲二分類的廣義線性迴歸算法。

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