我的AI之路(48)--用同一自有數據集訓練和比較CenterNet、EfficientDet、Cascade-RCNN的實際識別效果

     目標檢測模型的發佈論文一般給出了基於VOC或COCO等數據集的AP和AR等指標值，這個可以作爲比較選擇模型的一個參考，實際效果怎麼樣還是得自己動手實驗了才知道真實效果是怎麼樣，最好採用需要在實際項目中應用的自己製作的同一數據集來訓練和比較比較直觀和有說服力。      近兩個月來斷斷續續用一部分時間使用同一自有數據集(內有1個類別)完成了CenterNet、EfficientDet(ba

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