機器學習入門之無監督學習(二)

引言 本文主要討論單詞嵌入(Word Embedding)。是用在文本上的降維方法。 單詞嵌入 餵給機器大量的文章後，它可以自動的把每個不同的詞彙都用一個向量來表示。 我們希望機器在用向量來表示詞彙後，向量每個維度都代表某種含義。 或者說這些詞彙有相似的關係或某種語義，能在這個向量中呈現出來。 這些來描述詞彙的向量我們就稱爲單詞嵌入。 一次詞彙如果只用一個向量來描述它，最簡單的方法就是1-of-N

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