task 5 打卡
task 5 打卡 在比賽中利用模型融合，將不同隊友的模型進行合併提升分數（往往模型相差越大且模型表現都不錯的前提下，模型融合後結果會有大幅提升） 模型融合方法： 平均： 簡單平均法 加權平均法 投票： 簡單投票法 加權投票法 綜合： 排序融合 log融合 stacking: 構建多層模型，並利用預測結果再擬合預測。 blending： 選取部分數據預測訓練得到預測結果作爲新特徵，帶入剩下的數據中
相關文章
- 1. 5-26Python打卡2
- 2. 打卡5-GBDT+LR
- 3. task 5
- 4. 數據分析打卡5
- 5. 寒假打卡2020/2/5
- 6. Task 5 （待更新....）
- 7. flutter 卡在Running Gradle task 'assembleDebug'...
- 8. Gradle | 進階篇（Project & Task & 構建生命週期）| 七日打卡
- 9. 5-23 Python入門打卡1
- 10. 《劍指offer》刷題打卡第5天
- 更多相關文章...
- • ionic 卡片 - ionic 教程
- • ionic tab(選項卡) - ionic 教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
