DevOps

DevOps是爲了填補開發端和運維端之間的信息鴻溝,改善團隊之間的協做關係。不過DevOps其實包含了四個部分:產品、開發、測試和運維。python

 

DevOps但願作到的是軟件產品交付過程當中IT工具鏈的打通,使得各個團隊減小時間損耗,更加高效地協同工做。專家們總結出了下面這個DevOps能力圖,良好的閉環能夠大大增長總體的產出。ios

那麼究竟什麼是DevOpsredis

高效穩定的、可持續的、可協調的、自動化的shell

實現DevOps須要什麼?數據庫

硬性要求:工具上的準備api

上文提到了工具鏈的打通,那麼工具天然就須要作好準備。現將工具類型及對應的不徹底列舉整理以下:ruby

  • 代碼管理(SCM):GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion服務器

  • 構建工具:Ant、Gradle、maven運維

  • 自動部署:Capistrano、CodeDeploydom

  • 持續集成(CI):Bamboo、Hudson、Jenkins

  • 配置管理:Ansible、Chef、Puppet、SaltStack、ScriptRock GuardRail

  • 容器:Docker、LXC、第三方廠商如AWS

  • 編排:Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS

  • 服務註冊與發現:Zookeeper、etcd、Consul

  • 腳本語言:python、ruby、shell

  • 日誌管理:ELK、Logentries

  • 系統監控:Datadog、Graphite、Icinga、Nagios

  • 性能監控:AppDynamics、New Relic、Splunk

  • 壓力測試:JMeter、Blaze Meter、loader.io

  • 預警:PagerDuty、pingdom、廠商自帶如AWS SNS

  • HTTP加速器:Varnish

  • 消息總線:ActiveMQ、SQS

  • 應用服務器:Tomcat、JBoss

  • Web服務器:Apache、Nginx、IIS

  • 數據庫:MySQL、Oracle、PostgreSQL等關係型數據庫;cassandra、mongoDB、redis等NoSQL數據庫

  • 項目管理(PM):Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker

DevOps工具的用量大幅激增。Chef和Puppet依然是最經常使用的DevOps工具,使用率均爲32%。Docker是年增加率最快的工具,用量增加一倍以上。Ansible的用量也有顯著增長,使用率從10%翻倍至20%。

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