在Python中,裝飾器是一種十分強大而且好用的語法,一些重複的代碼使用裝飾器語法的話可以使代碼更容易理解及閱讀。python
所以在這裏簡單總結了一下Python中裝飾器的幾種用法以及須要注意的事情。web
假設咱們在開發web的時候,須要作反爬。要判斷接口的訪問來源咱們就能夠經過下面裝飾器的方法來實現:網絡
def mydecorator(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
print("進入裝飾器")
if args[0]['header'] == 'spider':
print("code: 400")
return
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapped
@mydecorator
def request_page(request):
print("一個訪問請求")
print("返回了response")
if __name__ == '__main__':
request = {
'data': 100,
'header': 'spider'
}
request_page(request)
複製代碼
在這個裝飾器中,咱們在裝飾器中獲取了request
中的header
參數,若是判斷訪問來源於爬蟲,那麼便給它返回一個400。app
使用裝飾器的寫法等同於下面不使用裝飾器的寫法ide
def mydecorator(*args, **kwargs):
print("進入函數")
if args[0]['header'] == 'spider':
print("code: 400")
return False
return True
def request_page(request):
if not mydecorator(request):
return
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
if __name__ == '__main__':
request = {
'data': 100,
'header': 'spider'
}
request_page(request)
複製代碼
在只須要裝飾一個函數的時候後面一種寫法可能更優於裝飾器的寫法,可是在須要裝飾不少個函數的時候,使用裝飾器明顯是更好的選擇。函數
有的時候咱們須要對函數的返回值作出判斷,但又不想直接將判斷寫在函數裏的時候,咱們也能夠使用裝飾器來實現:工具
def mydecorator(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
print("進入裝飾器")
result = func(*args, **kwargs)
if result == 400:
print("response is 400!")
return False
return True
return wrapped
@mydecorator
def request_page():
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
return 200
if __name__ == '__main__':
print(request_page())
複製代碼
在實際應用中,咱們有時須要根據函數的執行狀態來重複執行。例如在編寫爬蟲的時候,可能因爲網絡的緣由會致使一些頁面訪問失敗,這時咱們就須要根據爬蟲的返回結果進行重複請求。學習
def retry(MAXRETRY=3):
def decorator(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
print("進入裝飾器")
result = 0
retry = 1
while result != 200 and retry <= MAXRETRY:
result = func(*args, **kwargs)
print("重試第%s次" % retry)
retry += 1
return result
return wrapped
return decorator
@retry(5)
def request_page():
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
return 400
複製代碼
在這裏咱們假設訪問一個網頁獲得400的時候便從新請求。咱們在retry
裝飾器裏傳了一個5
,這表示咱們但願重試的最大次數爲5次,若是不傳入這個值,那麼它的默認重試次數則爲3
次。spa
在熟悉了基本裝飾器的寫法後,傳參裝飾器的寫法也十分的好理解了。就是在外面多加了一層函數,用於傳入參數。調試
咱們都知道經過魔術方法__doc__
能夠獲取咱們寫在代碼中的文檔,那麼你是否知道使用裝飾器後,會形成被包裝函數的文檔被裝飾器的文檔覆蓋的問題呢。
def request_page():
''' request_page 函數文檔 :return: '''
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
if __name__ == '__main__':
print(request_page.__doc__)
複製代碼
在上面對上面未使用裝飾的代碼使用__doc__
方法的時候,咱們獲得的結果是:
In[3]: request_page.__doc__
Out[3]: '\n request_page 函數文檔\n :return:\n '
複製代碼
這是咱們理想中的結果!
可是當咱們將上述函數使用裝飾器裝飾後:
def decorator(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
''' 裝飾器文檔 :param args: :param kwargs: :return: '''
print("進入裝飾器")
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapped
@decorator
def request_page():
''' request_page 函數文檔 :return: '''
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
複製代碼
咱們再一次運行__doc__
魔術方法的時候,獲得的結果倒是裝飾器的內部文檔:
In[4]: request_page.__doc__
Out[4]: '\n 裝飾器文檔\n :param args:\n :param kwargs:\n :return:\n '
In[5]: request_page.__name__
Out[5]: 'wrapped'
複製代碼
這個問題會使得咱們的調試變得困難,也會使許多自動文檔生成工具失去效果。
解決這個問題的最好辦法就是使用 functools
包的wraps()
模塊來將裝飾器進行一個包裝。
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapped(*args, **kwargs):
''' 裝飾器 :param args: :param kwargs: :return: '''
print("進入裝飾器")
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapped
@decorator
def request_page():
''' request_page 函數文檔 :return: '''
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
複製代碼
使用wraps
將裝飾器裝飾後,這樣咱們的函數便可以保存它的一些重要數據了。
In[3]: request_page.__doc__
Out[3]: '\n request_page 函數文檔\n :return:\n '
In[3]: request_page.__name__
Out[4]: 'request_page'
複製代碼
雖然大多數的裝飾器都是經過函數
的寫法來實現的,但一樣的能夠經過類
的寫法來實現裝飾器。
使用類的寫法,咱們能夠實現一些使用函數寫法不太好實現的需求。例如記錄一個函數執行的次數
class Decorator():
def __init__(self,func):
print('類初始化')
self.func = func
self.count = 0
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('進入裝飾器')
result = self.func(*args,**kwargs)
self.count += 1
return result
@Decorator
def request_page():
''' request_page :return: '''
print("訪問一個網頁")
print("獲得了response")
複製代碼
裝飾器是Python裏比較高級的一種語法,這裏只是介紹了它的幾種使用技巧,以及須要注意的問題。借用金庸先生的話,「武功無高低,修爲有深淺」。想要更加靈活的使用裝飾器,深刻理解它的原理,咱們在平時仍是須要增強基本功的學習!