TensorFlow中padding卷積的兩種方式「SAME」和「VALID」

最近在用tensorflow搭建卷積神經網絡，遇到了一個比較棘手的問題，我一直理解的padding有兩個值，一個是SAME，一個是VALID，若是padding設置爲SAME，則說明輸入圖片大小和輸出圖片大小是一致的，若是是VALID則圖片通過濾波器後可能會變小。 以下圖： web 從程序中能夠看出個人輸入是5*5*3，過濾器是3*3*3，padding設置的值是SAME，因此我一開始預想的是輸出

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