CART分類與迴歸樹的原理與實現

算法概述 CART(Classification And Regression Tree)算法是一種決策樹分類方法。node 它採用一種二分遞歸分割的技術，分割方法採用基於最小距離的基尼指數估計函數，將當前的樣本集分爲兩個子樣本集，使得生成的的每一個非葉子節點都有兩個分支。所以，CART算法生成的決策樹是結構簡潔的二叉樹。ios 分類樹 若是目標變量是離散變量，則是classfication Tr

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