提高研發效率 保障數據安全——阿里雲宣佈數據管理DMS企業版正式商業化

摘要: 阿里雲數據管理DMS企業版,做爲數據管理產品你們族裏的新成員,於2017年11月開啓公測,今年1月底正式發佈商業化版本。 做爲業界領先的面向企業的數據庫DevOps解決方案,DMS企業版旨在幫助企業安全、高效的使用數據庫,提高研發與DBA運維的協做效率,爲企業核心數據提供更安全的訪問管控和操做記錄查詢審計。sql

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阿里雲數據管理DMS企業版,做爲數據管理產品你們族裏的新成員,於2017年11月開啓公測,今年1月底正式發佈商業化版本。安全

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做爲業界領先的面向企業的數據庫DevOps解決方案,DMS企業版旨在幫助企業安全、高效的使用數據庫,提高研發與DBA運維的協做效率,爲企業核心數據提供更安全的訪問管控和操做記錄查詢審計。能夠提供包括權限申請、字段分級、數據變動、數據導出、數據查詢、結構設計、庫表同步、SQLReview、訪問IP白名單、自定義審批流程、操做審計等在內的多項功能和服務。網絡

在傳統的數據庫管理軟件使用中,絕大多數場景須要用戶輸入帳號、密碼信息等進行登陸,常見的一個解決方案是提供堡壘機建立一些只讀帳號在必定人員範圍內共享使用。那麼誰對數據庫進行了什麼查詢?誰作了大查詢影響了業務數據庫?誰接觸了敏感數據?誰把數據取出?很難定位到具體的某我的,而若是細化每一個人不同的帳號,就會給帳號管理人員增長大量工做。運維

同時,帳號信息也必須按期實時維護,避免因崗位的流動或者人員的離職帶來的安全風險,而對於企業用戶來講,數據做爲企業的命脈,安全是重中之重。所以部分企業折中的辦法是收斂接觸數據的人員,但由於排查問題必需要找有權限的人員,這樣作又會影響人員的響應效率。數據庫設計

面對這樣複雜的問題,很多企業正在尋覓是否有體系化的解決方案,可以完全解決這個問題?性能

阿里雲數據管理DMS企業版正是從這一場景出發,幫助企業完全解決數據訪問安全的難題。同時在保障數據變動安全的基礎上,提供靈活自定義的結構設計規範與研發流程,使全部變動實如今線化審批與執行,達到保障設計規範的同時提高研發效率的目標。
圖片描述阿里雲

據瞭解,這次正式發佈的DMS商業化版本,方案業務場景及優點也十分明顯,主要有如下幾個方面:spa

一是,統一人員訪問入口:作到多數據庫類型統一管理,無需頻繁切換與跳轉;可同時支持MySQL、SQLServer、DRDS、PostgreSQL、MongoDB、ORACLE、OceanBase等類型;多數據庫環境統一管理,支持RDS數據庫、ECS自建庫、公網自建庫;多網路類型統一管理,經典網絡、VPC網絡;研發設計流程在線協同統一,變動彙總管理無需人爲維護、線下反覆溝通。設計

二是,字段級別權限管控:庫權限擁有庫內全部表含新增表的非敏感、非機密字段的權限;表權限擁有表上非敏感、非機密字段的權限;字段權限爲敏感、機密字段,在擁有該表權限的基礎上按需申請;權限的查詢、導出、變動類型也相互獨立管控,可按需只申請查詢或組合申請。

三是,數據訪問安全管控:雲帳號准入保障、企業用戶准入保障、公司內網准入保障、細粒度鑑權保障,四層鑑權方可接觸數據;單次SQL執行返回行數、單個用戶天天執行SQL次數、單個用戶天天執行SQL返回行數上限全局管控,避免大量數據流出;單次SQL執行超時自動中斷實例級別管控、單次SQL執行全表掃描表大小閾值全局管控,避免影響數據庫性能;操做審計更便捷,每個操做完整記錄隨時可審計。

四是,數據變動安全:變動工單提交權限、語法、變動類型、影響行數檢查保障;變動腳本的類型與影響行數檢查,結合實例級別不一樣安全規則走不一樣審批流程,靈活保障效率;變動腳本執行,可工單級別開啓事務、可支持定時調度執行、可支持變動影響數據的備份;變動SQL執行性能保障,執行前、執行中、執行後全方面控制避免數據庫抖動。

五是,研發效率極大提高:數據庫設計規範自動保障,提供三十幾種表結構設計規範按需可選配置開啓;數據庫性能自動保障,研發代碼涉及的增刪改查SQL上線前審覈,避免無索引SQL的上線;流程在線化,所有數據庫相關操做可實例級別按需配置審批流程在線審批;在線協同,產品內工單參與人可同時參與變動的推動。

阿里雲DMS企業版是阿里巴巴集團從2010年開始逐步積累迭代出來的研發全自助數據庫服務平臺。從最初解決數據安全訪問誕生一個簡單的查詢頁面,到解決變動在線提交、知足既定設計規範的研發全自助線下表結構設計,再到sqlreview、研發有限自助變動線上、DMS我的版的上線,以及規則引擎、工做流引擎、任務調度引擎、CloudDBA、研發全自助變動……經過在阿里內部不斷完善和磨練,DMS產品功能日趨成熟和強大。

阿里雲表示,商業化後的產品,將以更加優質的產品性能和更加優惠的價格賦能企業用戶,助力提高企業的研發效率,解放傳統DBA的人肉操做,讓用戶再也不由於集中管控人員瓶頸致使項目延期,爲企業的數據安全護航。

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