1 項目介紹html
1.1 背景算法
視覺令人類得以感知和理解周邊的世界，人的大腦皮層大約有 70%的活動在處理 視覺相關信息。計算機視覺即經過電子化的方式來感知和理解影像，以達到甚至超 越人類視覺智能的效果。架構
從 1966 年學科創建（MIT：TheSummerVisionProject）至今，儘管計算機視覺在 感知與認知智能方向仍有大量難以解決、尚待探索的問題，但得益於深度學習算法 的成熟應用（2012 年，採用深度學習架構的 AlexNet 模型，以超越第二名 10 個百 分點的成績在 ImageNet 競賽中奪冠），側重於感知智能的圖像分類技術在工業界逐 步實現商用價值，助力金融、安防、互聯網、手機、醫療、工業等領域智能升級。學習
2016 年下半年開始，人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域 的實戰場景中突破工業化紅線，敲響了計算機視覺行業市場大規模爆發的前奏。預 計在將來三年內中國計算機視覺行業市場規模將迎來較大增加。url
伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提高精度，在 2017 年佔比較高 的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯網娛樂領域以外，醫療影像、工業製造、 批發零售等現階段的創新領域也將逐步解鎖， 成爲行業總體快速發展的重要支撐。.net
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