JavaShuo
欄目
標籤
論文理解《Stacked Pooling: Improving Crowd Counting by Boosting Scale Invariance》
時間 2021-01-13
標籤
crowd count
scale invariance
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
代碼主頁:https://github.com/siyuhuang/crowdcount-stackpool 解決問題:在池化層上下功夫,解決了圖像處理中的多尺度問題; 發現: 1.在人羣計數的圖片數據集上,如果將不同區域的圖片resize到一定的尺寸,這兩個區域會表現出極大的視覺相似性(包括人物大小、人羣密度、層疊關係);見下圖。 2. a larger pooling range enable
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》
2.
論文理解Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank
3.
《Crowd Counting via Adversarial Cross-Scale Consistency Pursuit》解讀
4.
Multi-Source Multi-Scale Counting in Extremely Dense Crowd Images(CVPR2013)——論文筆記
5.
Scale-Aware Attention Network for Crowd Counting 論文筆記
6.
《Multi-scale Convolutional Neural Networks for Crowd Counting》論文筆記
7.
(論文筆記2019ICCV) Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting
8.
論文理解《Class-Agnostic Counting》
9.
論文解讀《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016
10.
[論文筆記 CVPR2020]Attention Scaling for Crowd Counting
更多相關文章...
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
PHP 文件處理
-
PHP教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
Docker 清理命令
相關標籤/搜索
stacked
pooling
improving
scale
invariance
boosting
counting
crowd
論文解讀
論文整理
CSS
C&C++
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》
2.
論文理解Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank
3.
《Crowd Counting via Adversarial Cross-Scale Consistency Pursuit》解讀
4.
Multi-Source Multi-Scale Counting in Extremely Dense Crowd Images(CVPR2013)——論文筆記
5.
Scale-Aware Attention Network for Crowd Counting 論文筆記
6.
《Multi-scale Convolutional Neural Networks for Crowd Counting》論文筆記
7.
(論文筆記2019ICCV) Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting
8.
論文理解《Class-Agnostic Counting》
9.
論文解讀《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016
10.
[論文筆記 CVPR2020]Attention Scaling for Crowd Counting
>>更多相關文章<<