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(1)什麼是分佈式鎖?mysql
(2)爲何須要分佈式鎖?redis
(3)mysql如何實現分佈式鎖?spring
(4)mysql分佈式鎖的優勢和缺點?sql
隨着併發量的不斷增長,單機的服務早晚要向多節點或者微服務進化,這時候原來單機模式下使用的synchronized或者ReentrantLock將再也不適用,咱們迫切地須要一種分佈式環境下保證線程安全的解決方案,今天咱們一塊兒來學習一下mysql分佈式鎖如何實現分佈式線程安全。數據庫
mysql中提供了兩個函數——get_lock('key', timeout)
和release_lock('key')
——來實現分佈式鎖,能夠根據key
來加鎖,這是一個字符串,能夠設置超時時間(單位:秒),當調用release_lock('key')
或者客戶端斷線
的時候釋放鎖。安全
它們的使用方法以下:springboot
mysql> select get_lock('user_1', 10); -> 1 mysql> select release_lock('user_1'); -> 1
get_lock('user_1', 10)
若是10秒以內獲取到鎖則返回1,不然返回0;session
release_lock('user_1')
若是該鎖是當前客戶端持有的則返回1,若是該鎖被其它客戶端持有着則返回0,若是該鎖沒有被任何客戶端持有則返回null;mybatis
爲了便於舉例【本篇文章由公衆號「彤哥讀源碼」原創,請支持原創,謝謝!】,這裏的超時時間所有設置爲0,也就是當即返回。
時刻 | 客戶端A | 客戶端B |
---|---|---|
1 | get_lock('user_1', 0) -> 1 | - |
2 | - | get_lock('user_1', 0) -> 0 |
3 | - | release_lock('user_1', 0) -> 0 |
4 | release_lock('user_1', 0) -> 1 | - |
5 | release_lock('user_2', 0) -> null | - |
6 | - | get_lock('user_1', 0) -> 1 |
7 | - | release_lock('user_1', 0) -> 1 |
爲了方便快速實現,這裏使用 springboot2.1 + mybatis 實現,而且省略spring的配置,只列舉主要的幾個類。
接口中只有一個方法,入參1爲加鎖的key,入參2爲執行的命令。
public interface Locker { void lock(String key, Runnable command); }
mysql的實現中要注意如下兩點:
(1)加鎖、釋放鎖必須在同一個session(同一個客戶端)中,因此這裏不能使用Mapper接口的方式調用,由於Mapper接口有可能會致使不在同一個session。
(2)可重入性是經過ThreadLocal保證的;
@Slf4j @Component public class MysqlLocker implements Locker { private static final ThreadLocal<SqlSessionWrapper> localSession = new ThreadLocal<>(); @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; @Override public void lock(String key, Runnable command) { // 加鎖、釋放鎖必須使用同一個session SqlSessionWrapper sqlSessionWrapper = localSession.get(); if (sqlSessionWrapper == null) { // 第一次獲取鎖 localSession.set(new SqlSessionWrapper(sqlSessionFactory.openSession())); } try { // 【本篇文章由公衆號「彤哥讀源碼」原創,請支持原創,謝謝!】 // -1表示沒獲取到鎖一直等待 if (getLock(key, -1)) { command.run(); } } catch (Exception e) { log.error("lock error", e); } finally { releaseLock(key); } } private boolean getLock(String key, long timeout) { Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("key", key); param.put("timeout", timeout); SqlSessionWrapper sqlSessionWrapper = localSession.get(); Integer result = sqlSessionWrapper.sqlSession.selectOne("LockerMapper.getLock", param); if (result != null && result.intValue() == 1) { // 獲取到了鎖,state加1 sqlSessionWrapper.state++; return true; } return false; } private boolean releaseLock(String key) { SqlSessionWrapper sqlSessionWrapper = localSession.get(); Integer result = sqlSessionWrapper.sqlSession.selectOne("LockerMapper.releaseLock", key); if (result != null && result.intValue() == 1) { // 釋放鎖成功,state減1 sqlSessionWrapper.state--; // 當state減爲0的時候說明當前線程獲取的鎖所有釋放了,則關閉session並從ThreadLocal中移除 if (sqlSessionWrapper.state == 0) { sqlSessionWrapper.sqlSession.close(); localSession.remove(); } return true; } return false; } private static class SqlSessionWrapper { int state; SqlSession sqlSession; public SqlSessionWrapper(SqlSession sqlSession) { this.state = 0; this.sqlSession = sqlSession; } } }
定義get_lock()、release_lock()的語句。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="LockerMapper"> <select id="getLock" resultType="integer"> select get_lock(#{key}, #{timeout}); </select> <select id="releaseLock" resultType="integer"> select release_lock(#{key}) </select> </mapper>
這裏啓動1000個線程,每一個線程打印一句話並睡眠2秒鐘。
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class MysqlLockerTest { @Autowired private Locker locker; @Test public void testMysqlLocker() throws IOException { for (int i = 0; i < 1000; i++) { // 多節點測試 try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } new Thread(()->{ locker.lock("lock", ()-> { // 可重入性測試 locker.lock("lock", ()-> { System.out.println(String.format("time: %d, threadName: %s", System.currentTimeMillis(), Thread.currentThread().getName())); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); }); }, "Thread-"+i).start(); } System.in.read(); } }
查看運行結果發現每隔2秒打印一個線程的信息,說明這個鎖是有效的,至於分佈式環境下面的驗證也很簡單,起多個MysqlLockerTest實例便可。
time: 1568715905952, threadName: Thread-3 time: 1568715907955, threadName: Thread-4 time: 1568715909966, threadName: Thread-8 time: 1568715911967, threadName: Thread-0 time: 1568715913969, threadName: Thread-1 time: 1568715915972, threadName: Thread-9 time: 1568715917975, threadName: Thread-6 time: 1568715919997, threadName: Thread-5 time: 1568715921999, threadName: Thread-7 time: 1568715924001, threadName: Thread-2
(1)分佈式環境下須要使用分佈式鎖,單機的鎖將沒法保證線程安全;
(2)mysql分佈式鎖是基於get_lock('key', timeout)
和release_lock('key')
兩個函數實現的;
(3)mysql分佈式鎖是可重入鎖;
使用mysql分佈式鎖須要注意些什麼呢?
答:必須保證多個服務節點使用的是同一個mysql庫【本篇文章由公衆號「彤哥讀源碼」原創,請支持原創,謝謝!】。
mysql分佈式鎖具備哪些優勢?
答:1)方便快捷,由於基本每一個服務都會鏈接數據庫,可是不是每一個服務都會使用redis或者zookeeper;
2)若是客戶端斷線了會自動釋放鎖,不會形成鎖一直被佔用;
3)mysql分佈式鎖是可重入鎖,對於舊代碼的改形成本低;
mysql分佈式鎖具備哪些缺點?
答:1)加鎖直接打到數據庫,增長了數據庫的壓力;
2)加鎖的線程會佔用一個session,也就是一個鏈接數,若是併發量大可能會致使正常執行的sql語句獲取不到鏈接;
3)服務拆分後若是每一個服務使用本身的數據庫,則不合適;
4)相對於redis或者zookeeper分佈式鎖,效率相對要低一些;