第三章：計算機視覺（上）（中）

目錄 計算機視覺的發展歷程 卷積神經網絡 卷積（Convolution） 卷積計算 填充（padding） 步幅（stride） 感覺野（Receptive Field） 多輸入通道、多輸出通道和批量操做 飛槳卷積API介紹 卷積算子應用舉例 池化（Pooling） ReLU激活函數 批歸一化（Batch Normalization） 丟棄法（Dropout） 小結 計算機視覺做爲一門讓機器學會如

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