《Attributed Social Network Embedding》論文學習筆記
一、研究背景 本文提出了一種網絡表示學習算法：將結構信息和屬性信息同時輸入深度神經網絡，實現非線性特徵抽象，相對傳統的淺層神經網絡語言模型，有較大性能提升。同時作者提出了離散屬性信息的處理方式，是本文的貢獻之一。 多源信息融合的表示方法主要有以下幾種：一、分別建立表示模型，簡單拼接作爲最終表示向量；二是訓練過程中建立聯合優化目標函數，實現線性融合；第三種就是作者提到
相關文章
- 1. 《Label informed Attributed Network Embedding》論文解析
- 2. 論文筆記：Aligning Users Across Social Network Using Network Embedding
- 3. 論文筆記-Attributed network embedding for learning in a dynamic environment
- 4. Social Atentional Memory Network論文筆記
- 5. [Graph Embedding] DeepWalk 論文筆記
- 6. 【論文筆記】Structural Deep Network Embedding
- 7. 【論文解讀】Attributed Network Embedding for Learning in a Dynamic Environment
- 8. 論文閱讀——LANE-Label Informed Attributed Network Embedding原理即實現
- 9. NRL: network representation learning & NE: network embedding. 相關論文總結
- 10. 論文筆記：Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《Label informed Attributed Network Embedding》論文解析
- 2. 論文筆記：Aligning Users Across Social Network Using Network Embedding
- 3. 論文筆記-Attributed network embedding for learning in a dynamic environment
- 4. Social Atentional Memory Network論文筆記
- 5. [Graph Embedding] DeepWalk 論文筆記
- 6. 【論文筆記】Structural Deep Network Embedding
- 7. 【論文解讀】Attributed Network Embedding for Learning in a Dynamic Environment
- 8. 論文閱讀——LANE-Label Informed Attributed Network Embedding原理即實現
- 9. NRL: network representation learning & NE: network embedding. 相關論文總結
- 10. 論文筆記：Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach