【機器學習數學基礎之概率論與統計05】多元隨機向量及其分佈

幾種常見的分佈     聯合分佈      聯合分佈很難描述清楚，智能給出概念。但是在相互獨立的隨機變量中，它們聯合分佈是它們各自分佈的乘積。     對於連續型隨機變量，加上積分就可以了。     邊緣分佈     在二維情況下的直觀解釋：     條件分佈    二維情況下的條件分佈：          實際上，貝葉斯公式可以由條件概率和全概率公式得出。     由二維推廣到多維的條件概率的鏈

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