Halcon的二維碼解碼步驟和解碼技巧

 

1、二維碼簡介html

 

1 . 類型多樣,常見的有QR Code二維碼、 Data Matrix二維碼等。dom

2.高密度編碼,信息容量大。函數

3.容錯能力強,具備糾錯功能:二維碼因穿孔、污損等引發局部損壞時,照樣能夠正確獲得識讀,損毀面積達50%仍可恢復信息。 學習

4.譯碼可靠性高:它比普通條碼譯碼錯誤率百萬分之二要低得多,誤碼率不超過千萬分之一。 編碼

5.可引入加密措施:保密性、防僞性好。 加密

 

 

2、圖像預處理和二維碼加強spa

 

對比度過低:scale_image(或使用外部程序scale_image_range),加強圖像的對比度。.net

 

圖像模糊:emphasize銳化圖像,使二維碼看起來更清晰。設計

 

 

3、解碼涉及的主要算子code

 

read_image :讀圖

create_data_code_2d_model :建立二維碼模型

find_data_code_2d :查找二維碼

clear_data_code_2d_model :清除二維碼模型

 

 

還有幾個算子也值得注意一下:

 

set_data_code_2d_param :設置解碼時的參數

get_data_code_2d_param :獲取解碼時的參數(若是沒有設置過,則得到的是默認值)

get_data_code_2d_results :得到解碼後的一些結果

 

 

4、提升解碼能力的其餘措施

 

若是二維碼圖像預處理之後,仍舊解碼困難或者解碼率不高,那麼能夠經過如下措施進一步提升解碼能力:

 

一、若是整張圖信息太多,則能夠先把二維碼區域挖出來,使用reduce_domain和crop_domain算子,這樣不只能夠下降解碼難度,還能夠減小解碼時間。

 

二、當二維碼很小的時候,能夠嘗試用zoom_image_factor放大了二維碼圖像。

 

三、create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR)

 

建立模型時,[ ]中不填內容,實際默認屬性名是‘default_parameters’,默認屬性值是‘standard_recognition’。

若是想大幅度提升解碼成功率,能夠將屬性值置爲‘enhanced_recognition’或者‘maximum_recognition’。注意:解碼能力越強,解碼時間越長

 

四、find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'train', 'all', ResultHandles, DecodedDataStrings) 

該算子中的GenParamNames、GenParamValues默認是空的,就是說直接找,找不到拉倒。若是是'train',就是一面找一面調整模板參數。

默認狀況下,只會最多找到1個二維碼。若是想找出更多的二維碼(例如3個),能夠這樣:

find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'stop_after_result_num', 3, ResultHandles, DecodedDataStrings)

 

五、若是對於質量不好的二維碼,能夠模擬平常手機掃碼時的操做,即屢次改變曝光,屢次解碼的方式,參考文章:

http://www.javashuo.com/article/p-oeiqsevl-gk.html

 

六、經過set_data_code_2d_param算子設置解碼時的參數,能夠有效提升解碼能力。(見下文)

 

 

5、set_data_code_2d_param算子的參數解析

 

'default_parameters'

‘standard_recognition’、‘enhanced_recognition’、‘maximum_recognition’

'timeout'

延遲時間,超過這個時間還沒找到就不找了

'polarity'

極性,可設置'dark_on_light'(白色背景黑碼)或者'light_on_dark'

'module_size_min'

最小碼粒像素大小,碼粒大小指的二維碼中矩形顆粒的寬度(存疑)

'module_size_max'

最大碼粒像素大小

 

 

 

 

 

 

 

 

 

下面用一個完整的例子來演示一下:

 1 *提升解碼率的設置項:  2 *1'default_parameters', ''enhanced_recognition''  3 *2'polarity', 'dark_on_light'  4 *3、['module_size_min','module_size_max']  5 *4、挖出二維碼區域,挖得越精確越好(周圍最好不要有其餘黑色像素塊干擾),這一部分我如今只是粗略挖了一下  6 *5、加強圖像對比度,我設計的函數enhanced_contrast (將圖像色階從0-255從新映射到Min到Max之間)  7  8 * create_data_code_2d_model ('QR Code', 'default_parameters', 'enhanced_recognition', DataCodeHandleQR)  9 create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR) 10 11 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'default_parameters', 'enhanced_recognition') 12 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'timeout', 200) 13 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'polarity', 'dark_on_light') 14 15 * 碼粒個數設置(有幾種二維碼設置這個參數非法) 16 * set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR,'symbol_size_max', 11) 17 * set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR,'symbol_size_max', 31) 18 19 count := 0 20 dev_set_line_width (3) 21 dev_set_draw('margin') 22 23 list_files ('OK_NG', ['files','follow_links','recursive'], ImageFiles) 24 tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) 25 for i:= 0 to |ImageFiles|-1 by 1 26  read_image(Image,ImageFiles[i]) 27 28 *挖出條碼區域,提升解碼率和解碼速度 29 gen_rectangle1 (Rectangle, 50, 100, 560, 700) 30  reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced) 31  crop_domain (ImageReduced, ImagePart) 32 33 *加強圖像對比度(後文有該函數說明) 34 enhanced_contrast (ImagePart, Image2, 40, 180) 35 36 * 碼粒像素設置 37 set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR, ['module_size_min','module_size_max'], [12,40]) 38 39 *若是GenParamNames, GenParamValues不填,那麼默認只找一個二維碼,將'stop_after_result_num'設置爲3指最多找3個 40 * find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings) 41 find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, 'stop_after_result_num', 3, ResultHandles, DecodedDataStrings) 42 43  tuple_length (DecodedDataStrings, Length) 44 45 *找不到的話,改一下參數再找一遍 46 if (Length == 0) 47 set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, ['module_size_min','module_size_max'], [20,40]) 48  find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings) 49  endif 50 51  tuple_length (DecodedDataStrings, Length) 52 if (Length > 0 ) 53 count := count + 1 54  endif 55 56 *這個算子好像並不能評價質量 57 get_data_code_2d_results (DataCodeHandleQR, 'all_candidates', 'quality_isoiec15415_labels', ResultValues) 58 get_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'polarity', GenParamValues) 59  dev_display(SymbolXLDs) 60 disp_message (3600, '解碼結果:' + DecodedDataStrings, 'image', 20, 50, 'black', 'true') 61 disp_message (3600, '解碼成功率:' + count + '/' +|ImageFiles| , 'image', 40, 50, 'black', 'true') 62 * stop () 63 endfor

 

函數enhanced_contrast (ImagePart, Image2, 40, 180)的具體實現是:

 

Mult := 255.0 / (Max - Min)
Add := -Mult * Min
scale_image (Image, Image2, Mult, Add)
return ()

 

 

執行結果:

參考資料:

一、halcon例程學習筆記(11) 一維碼、二維碼識別

二、淺談Halcon二維碼識別技巧

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