數據科學導引歐高炎重點知識一

數據科學導引重點知識 1.說明 2.數據預處理 2.1特徵編碼 數字編碼 One-Hot編碼 啞變量編碼 2.2缺失值處理 原因 刪除法 均值填補 隨機填補 1.貝葉斯方法 2.近似貝葉斯 基於模型的填補 啞變量方法 EM方法 2.3數據標準化 原因 Z-score標準化 Min-Max標準化 小數定標標準化 Logistic標準化 2.4不同標準化方法的對比 2.5特徵離散化 等距離散化 等頻離

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