基於cnn的圖像二分類算法（一）

本算法是基於tensorflow，使用python語言進行的一種圖像分類算法，參考於谷歌的mnist手寫識別，包括如下幾個模塊：圖像讀取，圖像處理，圖像加強。卷積神經網絡部分包括：卷積層1，匯合層1（部分文獻也有叫池化層的），卷積層2，匯合層2，全鏈接層1，全鏈接層2，共6層神經網絡。損失函數採用交叉熵，優化則採用adam優化法，因爲數據集大小較小，只有200張圖片，故沒有采用MBGD梯度降低算法

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