Deformable Convolution Net論文筆記
論文大致背景及思路 a. MSRA在2017年的作品，最近出了V2版本。 b. 提出了兩個模塊用於加強CNN對變形的適應能力。 c. 對於幾何變化，目前有兩種方法： i. 構造一個足夠強的數據集 ii. 使用一些具有旋轉變形不變性的特徵算法，比如SIFT d. 上述方法有兩個問題： i. 我們假定了這些幾何變化都是固定且已知的，那麼在處理未知情況時，就無法很好地得到結果了。 ii. 手工設計的特徵
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