Python用Pillow(PIL)進行圖像操做實例

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顏色與RGBA值

計算機一般將圖像表示爲RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），稱爲RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示爲由4個整數組成的元組，分別是R、G、B、A。整數的範圍0~255。RGB全0就能夠表示黑色，全255表明黑色。能夠猜想(255, 0, 0, 255)表明紅色，由於R份量最大，G、B份量爲0，因此呈現出來是紅色。可是當alpha值爲0時，不管是什麼顏色，該顏色都不可見，能夠理解爲透明。

from PIL import ImageColorprint(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA'))# 也能夠只以RBG的方式查看print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB'))

(255, 0, 0, 255)
(0, 0, 0)

圖像的座標表示

圖像中左上角是座標原點(0, 0)，這和日常數學裏的座標系不太同樣。這樣定義的座標系意味着，X軸是從左到右增加的，而Y軸是從上到下增加。

在Pillow中如何使用上述定義的座標系表示一塊矩形區域？許多函數或方法要求提供一個矩形元組參數。元組參數包含四個值，分別表明矩形四條邊的距離X軸或者Y軸的距離。順序是(左，頂，右，底)。右和底座標稍微特殊，表示直到但不包括。能夠理解爲[左, 右)和[頂， 底)這樣左閉右開的區間。好比(3, 2, 8, 9)就表示了橫座標範圍[3, 7]；縱座標範圍[2, 8]的矩形區域。

使用Pillow操做圖像

瞭解了一些基礎知識，能夠上手了。首先從讀取圖片開始，不少圖像處理庫（如opencv）都以imread()讀取圖片。Pillow中使用open方法。

from PIL import Image

im_path = r'F:\Jupyter Notebook\csv_time_datetime_PIL\rabbit.jpg'im = Image.open(im_path)
width, height = im.size# 寬高print(im.size, width, height)# 格式，以及格式的詳細描述print(im.format, im.format_description)

im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rabbit_copy.jpg')
im.show()

(1920, 1080) 1920 1080
JPEG JPEG (ISO 10918)

im.size返回一個元組，分別是寬和高。show()方法會調用系統默認圖像查看軟件，打開並顯示。im.format可查看圖像的格式。save()可保存處理後的圖片，若是未經處理，保存後的圖像佔用的空間(字節數)通常也與原圖像不同，可能通過了壓縮。

新建圖像

Pillow也能夠新建空白圖像, 第一個參數是mode即顏色空間模式，第二個參數指定了圖像的分辨率(寬x高)，第三個參數是顏色。

• 能夠直接填入經常使用顏色的名稱。如'red'

• 也能夠填入十六進制表示的顏色，如#FF0000表示紅色。

• 還能傳入元組，好比(255, 0, 0, 255)或者(255， 0， 0)表示紅色。

# 一般使用RGB模式就能夠了newIm= Image.new('RGB', (100, 100), 'red')
newIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.png')# 也能夠用RGBA模式，還有其餘模式查文檔吧blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), 'red')
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\2.png')# 十六進制顏色blcakIm = Image.new('RGBA',(200, 100), '#FF0000')
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\3.png')# 傳入元組形式的RGBA值或者RGB值# 在RGB模式下，第四個參數失效，默認255，在RGBA模式下，也可只傳入前三個值，A值默認255blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), (255, 255, 0, 120))
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\4.png')

 

裁剪圖像

Image有個crop()方法接收一個矩形區域元組(上面有提到)。返回一個新的Image對象，是裁剪後的圖像，對原圖沒有影響。

im = Image.open(im_path)
cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))
cropedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\cropped.png')

看下原圖和裁剪後的圖像。

複製與粘貼圖像到另外一個圖像

Image的copy函數如其名會產生一個原圖像的副本，在這個副本上的任何操做不會影響到原圖像。paste()方法用於將一個圖像粘貼（覆蓋）在另外一個圖像上面。誰調用它，他就在該Image對象上直接做修改。

im = Image.open(im_path)
cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))
im.paste(cropedIm, (0, 0))
im.show()
im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\paste.png')

im.show()顯示圖像發現這時im（即原圖）已經被改變。

這若是以後還會用到原圖的信息，因爲信息被改變就很麻煩。因此paste前最好使用copy()複製一個副本，在此副本操做，不會影響到原圖信息。雖然在程序裏原圖信息已改變，但因爲保存文件時用的其餘文件名，至關於改變沒有生效，因此查看的時候原圖仍是沒有改變的。

im = Image.open(im_path)
cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))
copyIm = im.copy()
copyIm.paste(cropedIm, (0, 0))
im.show()
copyIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\paste.png')

這回再看原圖，沒有改變了。這就保證了以後再次使用im時，裏面的信息仍是原汁原味。來看個有趣的例子。

im = Image.open(im_path)
cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))

crop_width, crop_height = cropedIm.size
width, height = im.size

copyIm = im.copy()for left in range(0, width, crop_width):for top in range(0, height, crop_height):
        copyIm.paste(cropedIm, (left, top))

copyIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\dupli-rabbit.png')

以裁剪後的圖像寬度和高度爲間隔，在循環內不斷粘貼在副本中，這有點像是在拍證件照。

調整圖像的大小

resize方法返回指定寬高度的新Image對象，接受一個含有寬高的元組做爲參數。寬高的值得是整數。

im = Image.open(im_path)
width, height = im.size
resizedIm = im.resize((width, height+(1920-1080)))
resizedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\resize.png')

兔子瘦了，能夠看到resize不是等比例縮放的。

旋轉和翻轉圖像

rotate()返回旋轉後的新Image對象, 保持原圖像不變。逆時針旋轉。

im = Image.open(im_path)
im.rotate(90).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate90.png')
im.rotate(270).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate270.png')
im.rotate(180).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate180.png')
im.rotate(20).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate20.png')
im.rotate(20, expand=True).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate20_expand.png')

由上到下，分別是旋轉了90°，180°， 270°、普通的20°，加了參數expand=True旋轉的20°。expand放大了圖像尺寸（變成了2174x1672），使得邊角的圖像不被裁剪（四個角恰好貼着圖像邊緣）。再看旋轉90°、270°時候圖像被裁剪了，可是以下查看圖像的寬高，確是和原圖同樣，搞不懂。

im90 = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate90.png')
im270 = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rotate270.png')# 寬高信息並無改變print(im90.size, im270.size)

(1920, 1080) (1920, 1080)

圖像的鏡面翻轉。transpose()函數能夠實現，必須傳入Image.FLIP_LEFT_RIGHT或者Image.FLIP_TOP_BOTTOM，第一個是水平翻轉，第二個是垂直翻轉。

im = Image.open(im_path)
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\transepose_lr.png')
im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\transepose_tb.png')

水平翻轉看不出來，原圖就是水平對稱的...

垂直翻轉就明顯了...

圖像過濾

Pillow使用ImageFilter能夠簡單作到圖像的模糊、邊緣加強、銳利、平滑等常見操做。

from PIL import Image, ImageFilter

im = Image.open(im_path)# 高斯模糊im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\GaussianBlur.jpg')# 普通模糊im.filter(ImageFilter.BLUR).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\BLUR.jpg')# 邊緣加強im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\EDGE_ENHANCE.jpg')# 找到邊緣im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\FIND_EDGES.jpg')# 浮雕im.filter(ImageFilter.EMBOSS).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\EMBOSS.jpg')# 輪廓im.filter(ImageFilter.CONTOUR).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\CONTOUR.jpg')# 銳化im.filter(ImageFilter.SHARPEN).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SHARPEN.jpg')# 平滑im.filter(ImageFilter.SMOOTH).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SMOOTH.jpg')# 細節im.filter(ImageFilter.DETAIL).save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\DETAIL.jpg')

另外，如果要進行圖案、文字的繪製，可以使用ImageDraw。Pillow還有其餘強大功能，就不一一列舉了。

其實，Pillow只是個基礎的圖像處理庫。若不深刻圖像處理，已經夠用。專業人士使用opencv是更好地選擇。Python中使用import cv2開始使用吧！

以上就是Python用Pillow(PIL)進行圖像操做實例的詳細內容，更多請關注php中文網其它相關文章！