tensorflow入門過程中遇到的坑（mnist數據集）

最近學習tensorflow，使用mnist數據集。數據的導入我都是自己寫的代碼，結果遇到一些問題，花了大半天才解決。 1.最開始我用python自帶的struct類，按unsigned int讀取數據，在訓練過程中，權重W很容易就變成了一堆NaN。後來才發現，輸入的數據必須歸一化。因爲我們在隨機生成W的時候，給他設置的變化範圍本身就不大。如果輸入數據都是[0,255]，很容易越界。關於數據歸一化

>>阅读原文<<