十年沉澱，撬動將來——第43屆MPD工做坊強勢來襲！

2008年，第一部Android手機發布；2009年，手機替代PC成爲了下一個中心。2010年，3G基礎網絡配合iPhone引爆了移動互聯網爆發式的增加。隨着互聯網科技不斷的發展進步，人工智能 、大數據、物聯網等技術也在這十年間，不斷的更新迭代，咱們在迎來了5G的同時，這些技術也在推進整個社會的變革。

做爲全國知名的技術管理工做坊（MPD），一樣也已經走過了10年之久。自創辦以來，MPD一直專一於軟件研發中心的快速成長。從傳統軟件產品設計到AI產品設計與創新；從績效管理到OKR工做法；從分佈式到微服務；從Docker到Kubernetes；從傳統研發到AI開發工具與框架；從DevOps到AIOps，從互聯網到物聯網…在這期間，咱們見證過太屢次行業與趨勢的變化。

從2010年至今，MPD已成功舉辦了42屆，覆蓋北京、上海、深圳、成都、濟南、西安、珠海等多個城市，累積參會企業數千家，參會人數超萬人，影響了衆多國內軟件行業的從業者。此外，MPD還吸引了一批全球知名企業一線技術帶頭人，分享他們的行業經驗，併爲企業轉型、改革、升級提供新技術、新思惟、新實踐。

往屆現場照片

7月6-7日，第43屆MPD工做坊將在北京舉行，2019是MPD的第十年，組委會特別邀請到了強大的講師陣容，致力於爲參會者提供更好的技術盛宴。阿里、百度、騰訊、新浪、去哪兒、滴滴、網易、VIPKID等企業的一線專家及技術大牛們，將經過演講、實操、分組討論、組別之間的PK等形式，實現理論落地學以至用，務求參會者可以從演講中挖掘探索，總結提高。

每屆工做坊結束後，咱們都能從技術人口中得出，「乾貨多」、「演講趣味性強」、「有很大收穫 」等衆多標籤，本屆工做坊咱們將以產品經理、團隊經理、 架構師、數據科學家、測試/運維做爲五個分會場命名，以促進角色的共鳴思考、深度探討、相互交流。

部分精彩議題以下

今年以來，互聯網的競爭格外激烈，身處互聯網行業的從業者都深有體會。大環境促使互聯網行業更加成熟也更加務實。長期在互聯網紅利中野蠻生長的產品最重視的就是用戶數，但用戶增加太容易就會忽視用戶體驗。但今天再經過權益吸引用戶就如同紙牌屋，來得快去得快。在充分競爭下傳統的手法對用戶留存收效甚微。那麼如何經過精細化的用戶體驗創建更加有效的用戶鏈接，讓用戶來了就不想離開。這對產品和體驗設計從業者提出了巨大的挑戰，但同時也是設計真正產生價值的巨大機會。

我將經過多年的實戰項目經驗和全球化沉澱，針對如何更加科學、有效的管理用戶注意力和認知誤差進行推演、總結和模擬演練爲你們進行講解。

本次課程會針對這些問題討論：

AI產品逃不出的五大類

最容易被忽略的：什麼是AI產品化

常見AI產品化的誤區，AI產品商業化

人工智能應用開發過程當中的的理想vs現實

AI產品體系發展路徑

AI產品需求管理

AI產品三要素（以構建計算機視覺3D深度人臉識別產品爲例）

AI產品需求管理：定義宏觀需求，微觀需求，量化基礎知識

以設計一款教育行業AI產品爲例闡述AI產品經理該如何定義需求，如何有效的與研發溝通

本次分享將帶領你們學會如何帶領團隊做戰、招聘、解僱、團建、績效、項目、技術優化、產品經理相處等各種問題。

我將根據遊戲四大決定性特徵----目標、規則、反饋、自願，解析自驅力來源，闡述如何經過項目中「目標」的管理、「事」的管理、「人」的管理、「團隊背景」的管理去借鑑和應用遊戲的啓發，從而努力挖掘和昇華團隊自驅力，繼而讓團隊充滿朝氣，能力和意願不斷提高，產品成功的機率不斷增長。

本次分享主要介紹微博服務化的演進過程、微服務與service mesh的特色，weibo mesh的設計實現、weibo mesh的發展規劃等方面內容。

在改造 PWA 的過程當中，開發者會遇到各類各樣的問題，如 App Shell、PWA 的 SEO，Service Worker 的更新問題等等，以及 PWA 可否帶來新的流量增加點，給 PC 站點帶來了什麼機會，這些問題都將在這個課程中獲得解答。

本次分享主要從開發、運維、架構三個角度分享網易雲從領域驅動（DDD）設計，以kubernetes支撐大規模微服務架構，以及ServiceMesh架構的引入，經過NSF將微服務框架與業務代碼解耦，將微服務框架設計成爲一種柔性組件，融合kubernetes與DevOps實現完整的微服務支撐治理平臺。解析演進過程當中的架構調優和思考。

人工智能到底如何驅動業務，如何落地在具體的應用場景上。我將從兩個維度「找問題」和「解決問題」上入手，經過四種具體場景，爲你們規劃出人工智能落地業務的最佳實踐。

風控中心的設計和風控系統的搭建，業界的成熟作法是以健康度模型爲核心，基於大數據和人工智能，是一套完整的反做弊、反欺詐、反貪腐解決方案，覆蓋了業務的方方面面，全面滲透於業務之中，不只識別用戶刷單，還能夠識別商家做弊、銷售違規貪腐等行爲，並能夠實現聯防聯控，與營銷、畫像、推薦和Rank等其餘周圍系統聯動。

本次分享將結合去哪兒網在測試體系建設和測試工具鏈建設的實踐，在測試流程，軟件部署，測試環境規劃與建設，自動化工具建設與持續集成，監控報警建設等方面介紹一套完整的測試體系以及測試工具鏈。

本議題從持續集成的原始框架開始，講解各階段使用的技術。隨着測試工做重心的轉變和工做量的陡然增長，以及推行單元測試過程當中的各類阻礙，發現了智能化的單元測試框架evosuite，逐漸將其引入到ci平臺中。隨着容器化的推動和微服務化的演進，按照內部方式打造了智能化api測試框架，並將其進入到ci平臺中，ci平臺逐漸的演化成DevOps平臺。測試過程逐漸的將測試工程師從測試腳本的撰寫者變成了測試結果的鑑別和下一步進程的決策者。

本案例內容從測試和 DevOps過程當中的實際痛點和問題出發，講解AI + Big Data + Cloud在業界頂級技術驅動型公司的應用場景與落地實踐，內容涉及痛點分析，解決方案，架構設計以及落地效果等。

關於MPD

MPD是Make Professional Discovery的縮寫，MPD工做坊是一個圍繞崗位角色發展的實踐課堂，是由全球軟件、互聯網企業教練、一線研發團隊帶頭人聯合開發的角色勝任能力模型，是一種持續實踐、創新驅動的團隊管理提高培養項目。

MPD工做坊按照軟件研發中心的崗位職能劃分，以產品經理、團隊經理、 架構師、數據科學家、測試經理做爲五個分會場命名，以促進角色的共鳴思考、深度探討、相互交流。