SpringCloud之zuul

時間 2019-12-04

標籤 springcloud zuul 简体版

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簡介

Zuul是全部從設備和web站點到Netflix流媒體應用程序後端的請求的前門。做爲一個邊緣服務應用程序，Zuul的構建是爲了支持動態路由、監視、彈性和安全性。它還能夠根據須要將請求路由到多個Amazon自動伸縮組。html

Zuul使用了一系列不一樣類型的過濾器，使咱們可以快速靈活地將功能應用到edge服務中。這些過濾器幫助咱們執行如下功能:java

身份驗證和安全性——識別每一個資源的身份驗證需求並拒毫不知足這些需求的請求。

洞察和監控——在邊緣跟蹤有意義的數據和統計數據，以便爲咱們提供準確的生產視圖。

動態路由——根據須要動態地將請求路由到不一樣的後端集羣。

壓力測試——逐步增長集羣的流量，以評估性能。

減小負載——爲每種類型的請求分配容量，並刪除超過限制的請求。

靜態響應處理——直接在邊緣構建一些響應，而不是將它們轉發到內部集羣

多區域彈性——跨AWS區域路由請求，以使咱們的ELB使用多樣化，並使咱們的優點更接近咱們的成員

工做原理

在高級視圖中，Zuul 2.0是一個Netty服務器，它運行預過濾器(入站過濾器)，而後使用Netty客戶機代理請求，而後在運行後過濾器(出站過濾器)後返回響應。
git

過濾器是Zuul業務邏輯的核心所在。它們可以執行很是大範圍的操做，而且能夠在請求-響應生命週期的不一樣部分運行，如上圖所示。github

Inbound Filters在路由到源以前執行，能夠用於身份驗證、路由和裝飾請求。
Endpoint Filters 可用於返回靜態響應，不然內置的ProxyEndpoint過濾器將把請求路由到源。
Outbound Filters 在從源獲取響應後執行，可用於度量、裝飾用戶響應或添加自定義頭。

還有兩種類型的過濾器:同步和異步。由於咱們是在一個事件循環上運行的，因此千萬不要阻塞過濾器。若是要阻塞，能夠在一個異步過濾器中阻塞，在一個單獨的threadpool上阻塞——不然可使用同步過濾器。web

實用過濾器spring

DebugRequest——查找一個查詢參數來爲請求添加額外的調試日誌

Healthcheck -簡單的靜態端點過濾器，返回200，若是一切引導正確

ZuulResponseFilter -添加信息頭部提供額外的細節路由，請求執行，狀態和錯誤緣由

GZipResponseFilter -能夠啓用gzip出站響應

SurgicalDebugFilter ——能夠將特定的請求路由到不一樣的主機進行調試

使用技巧

依賴：sql

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
        </dependency>

MyFilter 過濾器後端

@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class);

    /**
     * pre：路由以前
     * routing：路由之時
     * post： 路由以後
     * error：發送錯誤調用
     * @return
     */
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }

    /**
     * 過濾的順序
     * @return
     */
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }

    /**
     * 這裏能夠寫邏輯判斷，是否要過濾，本文true,永遠過濾
     * @return
     */
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }


    /**
     * 過濾器的具體邏輯。
     * 可用很複雜，包括查sql，nosql去判斷該請求到底有沒有權限訪問。
     * @return
     * @throws ZuulException
     */
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
        log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
        Object accessToken = request.getParameter("token");
        if(accessToken == null) {
            log.warn("token is empty");
            ctx.setSendZuulResponse(false);
            ctx.setResponseStatusCode(401);
            try {
                ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty");
            }catch (Exception e){}

            return null;
        }
        log.info("ok");
        return null;
    }

}

application.yml配置路由轉發api

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
  port: 8769
spring:
  application:
    name: cloud-service-zuul
zuul:
  routes:
    api-a:
      path: /api-a/**
      serviceId: cloud-service-ribbon
    api-b:
      path: /api-b/**
      serviceId: cloud-service-feign

啓用zuul安全

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class CloudServiceZuulApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CloudServiceZuulApplication.class, args);
    }

}

路由熔斷

/**
 * 路由熔斷
 */
@Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);

    //指定要處理的 service。
    @Override
    public String getRoute() {
        return "spring-cloud-producer";
    }

    @Override
    public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
        if (cause != null && cause.getCause() != null) {
            String reason = cause.getCause().getMessage();
            logger.info("Excption {}",reason);
        }
        return fallbackResponse();
    }

    public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
        return new ClientHttpResponse() {
            @Override
            public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
                return HttpStatus.OK;
            }

            @Override
            public int getRawStatusCode() throws IOException {
                return 200;
            }

            @Override
            public String getStatusText() throws IOException {
                return "OK";
            }

            @Override
            public void close() {

            }

            @Override
            public InputStream getBody() throws IOException {
                return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
            }

            @Override
            public HttpHeaders getHeaders() {
                HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
                headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                return headers;
            }
        };
    }


}