python&數據分析&數據挖掘--參考資料推薦書籍

一、要用python作數據分析，先得對python語言熟悉，推薦一本入門書 ：笨方法學python (learn python the hard way)，這本書用很是有趣的講述方式介紹了python的基本語法，很是適合非計算機專業做爲入門書來看。

二、用python作數據分析的話，推薦用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/  ，能夠根據須要選擇版本

三、後面須要添加各類包的時候，在開始-全部程序，打開Anaconda prompt，輸入 pip install package_name 命令，運行，就能夠完成安裝，這裏的package_name是須要安裝的包的名稱，好比，須要安裝 numpy ，能夠輸入 pip install numpy，點回車，就能夠了。

今天遇到一個問題，若是提示 ：

You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

則說明pip版本過低，先按照提示輸入 python -m pip install --upgrade pip 升級pip，而後再次安裝所須要的包就行了。

四、學完入門書以後，就須要針對性的學習如何用python作數據分析了，推薦一本書：利用python進行數據分析 ，這本書主要介紹了數據分析經常使用的幾個模塊：numpy、pandas、matplotlib，以及數據預處理須要的數據加載、清理、轉換、合併、重塑等等，建議從第4章開始看，看完後，再接着看前3章。不少新接觸的人從頭開始看容易一頭霧水，看不下去，接着就放棄了。

五、作數據挖掘必需要懂機器學習的各類算法，我比較推薦的一本也是很是有名的一本書：機器學習（周志華著、清華大學出版社），由於封皮和書中的例子多以西瓜爲例，因此別名西瓜書。

六、關於文本分析的一本很是好的書：數學之美，寫的很棒。

七、白話大數據與機器學習，剛讀完，通俗易懂。

八、Python數據分析與數據化運營（宋天龍著），實例豐富，附代碼。