如何在圖數據庫中訓練圖卷積網絡模型

在圖數據庫中訓練GCN模型，可以利用圖數據庫的分佈式計算框架現實應用中大型圖的可擴展解決方案 什麼是圖卷積網絡？ 典型的前饋神經網絡將每個數據點的特徵作爲輸入並輸出預測。利用訓練數據集中每個數據點的特徵和標籤來訓練神經網絡。這種框架已被證明在多種應用中非常有效，例如面部識別，手寫識別，對象檢測，在這些應用中數據點之間不存在明確的關係。但是，在某些使用情況下，當v（i）與v（i）之間的關係不僅僅可以

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